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零基础学python课程。Python是目前最流行的动态脚本语言之一。本课程由浅入深，全面、系统地介绍了使用Python进行开发的各种知识和技巧。 包括Python环境的安装和配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、Tkinter GUI库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用、测试驱动开发模式应用、Python中的进程和线程、Python系统管理、网络编程、Python图像处理、Python语言的扩展和嵌入以及Windows下Python开发等。
课程目录：
python语言的特点
python的发展历史与版本
python的安装
python程序的书写规则
基础数据类型
变量的定义和常用操作
序列的概念
字符串的定义和使用
......
1、编程就需要用到编程语言，Python就是时下最流行的编程语言之一。Python是一门非常通用的高级语言，它可以在苹果电脑的Mac系统上运行，可以在Windows上运行，也可以在树莓派的Linux系统上运行。
2、与其他语言相比，Python更加简洁，它能用比其他语言少得多的代码行数实现相同的功能，Python代码的可读性也更强，便于初学者学习，能够让你更快地具备开发能力。
3、同时Python的应用也十分广泛，它具有十分丰富的第三方库，能够用于网站开发、大数据分析、人工智能开发、自动驾驶等几乎所有领域。
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零基础学编程，python入门是个不错的选择，国内基本上是以c语言作为入门开发语言，但在国外，已经有很多使用python作为入门编程语言。此外，python在机器学习，人工智能领域也非常流行，算得上是算法工程师的标配编程语言。
下面的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习。
一. Python基础
Python基础01 Hello World!
Python基础02 基本数据类型
Python基础03 序列
Python基础04 运算
Python基础05 缩进和选择
Python基础06 循环
Python基础07 函数
Python基础08 面向对象的基本概念
Python基础09 面向对象的进一步拓展
Python基础10 反过头来看看
二. Python进阶
Python进阶01 词典
Python进阶02 文本文件的输入输出
Python进阶03 模块
Python进阶04 函数的参数传递
Python进阶05 循环设计
Python进阶06 循环对象
Python进阶07 函数对象
Python进阶08 错误处理
三. Python深入
到此，Python学习已经可以告一段落。Python的高级语法和底层实现。这一部分的内容并不是使用Python所必须的。想从事一些大型的Python开发(比如制作Python工具、写一个框架等)，必须对（特殊方法与多范式、上下文管理器、 对象的属性、 闭包、 装饰器、内存管理）这一部分内容有所的了解。
四. Python标准库
Python标准库的重要性在于：
标准库是Python的一个组成部分。
Python的哲学是一个问题只有一个最好的解决方法。这些标准库为许多问题提供了一个标准的解决方案。
Python标准库01 正则表达式 (re包)
Python标准库02 时间与日期 (time, datetime包)
Python标准库03 路径与文件 (os.path包, glob包)
Python标准库04 文件管理 (部分os包，shutil包)
Python标准库05 存储对象 (pickle包，cPickle包)
Python标准库06 子进程 (subprocess包)
Python标准库07 信号 (signal包)
Python标准库08 多线程与同步 (threading包)
Python标准库09 进程信息 (部分os包)
Python标准库10 多进程初步 (multiprocessing包)
Python标准库11 多进程探索 (multiprocessing包)
Python标准库12 数学与随机数 (math包，random包)
Python标准库13 循环器 (itertools)
Python标准库14 数据库 (sqlite3)
其次，学习Python基础入门知识：Python 是一个有条理的、强大的面向对象的程序设计语言。首先需要学习Python的基础知识，下载、安装、导入库、字符串处理、函数使用等等。
再次，确定好适合自己的发展方向：大家都知道，Python职业发展方向有很多，职业发展主要分为Web全栈工程师、爬虫开发工程师、人工智能工程师、Python开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。
最后，寻找合适的项目练手：谨记在学习Python的过程中一定要多找项目练手学习，多练习多练习，才能够避免在以后的工作中触犯错误，减少不必要的麻烦，这样我们找工作的时候也会更加具有底气。
然后，确定一个具体的学习方向，Python可以应用于Web开发、爬虫、数据分析、人工智能开发等多个领域，不同的学习方向需要学习不同的知识结构，可以结合自身的学历、兴趣点等和相应的岗位招聘要求进行匹配，选择最适合自己的方向。