心理学实验数据，关于协方差和重复测量方差分析，谢谢大神

Question

您好~我的实验是2（组别：对照，实验）×2（测试类型：前测，后测）混合设计，其中组别是组间变量，测试类型是组内变量，因变量是反应时。老师说需要用协方差来做，求问为何不能用重复测量方差分析？and,协方差的数据要怎么排布呢？把前测的反应时单独作为一个变量么？

感谢感谢~

Answer 1

重复测量方差分析适用于同一组被试在不同时间或条件下进行测量的情况，而对照组和实验组是两组不同的被试，因此不能使用重复测量方差分析。
在使用协方差分析时，需要将前测和后测的数据分别列在两列中，同时在数据表中增加一列表示组别，这样可以计算出组间变量和组内变量的协方差。具体数据排布可以参考以下格式：

组别
前测
后测

对照组 10 15
实验组 12 13
对照组 9 14
实验组 11 12
对照组 8 13
实验组 10 11
其中，每一行表示一个被试的数据，第一列表示组别，第二列表示前测反应时，第三列表示后测反应时。
需要注意的是，在协方差分析中，需要假设各组之间的协方差是相等的，如果不符合这个假设，需要进行修正。同时，协方差分析也需要检验数据是否符合正态分布和方差齐性等前提条件。

Answer 2

协方差和重复测量方差分析是心理学实验中常用的两种数据分析方法，主要用于探究不同因素对因变量的影响以及同一因素不同水平之间的差异。以下是这两种方法的一些常见数据：
1. 协方差（Covariance）
协方差是一种用于衡量两个变量之间相关性的统计量，通常用于比较两个变量之间的关系。在心理学实验中，协方差通常用于比较不同组别被试在不同实验条件下的行为表现。以下是一些可能的协方差数据：
* 实验组和对照组的平均分数分别为M1和M2，标准差分别为S1和S2，共有N1和N2名被试。
* 不同年龄组的平均分数分别为M1、M2、M3，标准差分别为S1、S2、S3，共有N1、N2、N3名被试。
* 不同药物治疗组的平均血压分别为M1、M2、M3，标准差分别为S1、S2、S3，共有N1、N2、N3名被试。
2. 重复测量方差分析（Repeated-measures ANOVA）
重复测量方差分析是一种用于比较同一组被试在不同实验条件下的行为表现的统计方法。这种方法可以控制被试之间的个体差异，从而更好地探究实验条件对因变量的影响。以下是一些可能的重复测量方差分析数据：
* 同一组被试在不同实验条件下的平均反应时间为M1、M2、M3，标准差分别为S1、S2、S3，共有N名被试。
* 同一组被试在不同时间点的平均自我报告分数分别为M1、M2、M3，标准差分别为S1、S2、S3，共有N名被试。
* 同一组被试在不同刺激条件下的平均心率分别为M1、M2、M3，标准差分别为S1、S2、S3，共有N名被试。
需要注意的是，这些数据只是一些例子，实际的数据取决于具体的实验设计和因变量类型。在心理学实验中，应根据实际情况选择合适的数据分析方法，并注意数据的可靠性、有效性和可重复性。

Answer 3

这样的，如果是重复测量方差分析需要三个时间水平以上，否则球型检验的假设也不会符合，我试过，两个时间点的球型检验自由度为零，sig是个点，也就是说不显示。前后测只有两个时间点，你这个属于前后测协方差的问题，我个人觉得你还是重新学一下协方差，略简单，感觉你需要自己去了解更多~加油追问

谢谢亲~真的是好专业的说~还想麻烦问一下协方差分析的问题。目前看到的统计书有两种方法，一种说直接用全模型（不考虑协变量和自变量的交互作用）做就OK，另一种说要先算协变量和自变量的交互，木有交互作用才可以做协方差。求问应该是哪一种呢？

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Answer 4

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