统计基本方法主要包括以下几种：
1.描述性统计
描述性统计是通过图表、表格和数学方法，收集和整理数据，并对数据的特征进行描述。其主要目的是通过数据展示和简化信息，以便更好地理解和解释数据。常用的描述性统计方法包括绘制频数分布表、绘制图表（如折线图、柱状图、饼图等）、计算均值、中位数、众数、标准差等。
2.推理统计（或称推论统计）
推理统计是一种通过抽样方法从总体中获取信息的方法。这种方法涉及到如何通过对样本数据的分析来推断总体数据的特性。其主要技术包括概率分布理论、回归分析、假设检验（如t检验和方差分析）、置信区间估计等。这些方法允许统计学家从观察到的数据中得出结论，并对这些结论的可靠性进行评估。
详细解释如下：
描述性统计的详细解释：在这一方法中，收集的数据被整理成一种形式，以便于发现数据中的模式和趋势。例如，通过绘制频数分布表，可以直观地看到某一变量的数据分布情况；通过绘制图表，可以直观地表示数据的动态变化或比较不同类别之间的数据大小。此外，计算一些关键指标如均值、中位数等，可以帮助我们了解数据的集中趋势。
推理统计的详细解释：这是通过抽样调查来推断总体特征的一种方法。在实际情况中，全面收集所有数据往往是不现实的，因此，通过抽取部分样本进行分析，然后基于这些样本数据来推断总体的特征。例如，回归分析用于研究变量之间的关系，并预测未来的趋势；假设检验则用于测试某些假设是否成立，从而为决策提供依据。这些方法都需要依赖概率理论来评估结论的可靠性。