C++11新特性中的并发新特性atomic和内存模型是现代多线程编程的关键组件，以下是对它们的详细解答：
atomic类： 封装原子操作：atomic类提供了对无锁并发数据结构的支持，封装了原子操作，确保在多线程环境下对共享数据的访问是安全的。 简化同步操作：通过使用atomic类，开发者可以简化线程间的内存同步操作，减少锁的使用，提高程序的并发性能。
内存模型： 定义：内存模型是编译器和程序设计者之间的约定，描述了程序执行过程中数据在内存和处理器缓存中的流动情况。 处理器与内存交互：内存操作实际上是在处理器的寄存器内进行的，而非直接对内存进行。此外，由于缓存机制的存在，数据可能先在缓存中，而非立即加载到寄存器。
内存模型的主要方面： 内存位置和字节对齐：对象的内存位置和字节对齐问题影响并发编程的效率。多线程访问不同内存位置可独立操作数据，但访问同一内存位置时，需要确保线程执行顺序，防止竞争条件。 编译器优化与指令重排：编译器优化可能引起指令重排，影响代码执行顺序。为解决此类问题，引入了内存序概念。
内存序： 定义线程指令执行顺序：内存序定义了线程中指令执行的顺序，确保每个线程看到的指令执行顺序与预期一致。 顺序一致性模型：顺序一致性模型确保所有线程执行顺序和变量值的一致性，但可能影响性能。更灵活的内存模型允许在某些情况下重排指令，减少开销，但可能导致未定义行为。
避免数据竞争： 数据竞争问题：数据竞争是多线程处理中的常见问题，即多个线程同时访问同一内存位置，可能导致数据不一致。 解决策略：为避免数据竞争，可采用多种策略，包括使用原子操作、锁或其他同步机制，以确保数据访问的顺序性和一致性。