计量经济学eviews中，这些字母代表什么？

Question

如题所述

Answer 1

自变量：Y
模型：最小二乘法
包括：31个观察值
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变量 参数（前述变量的系数） 标准差（样本的波动性） 后续
C（常数相当于”1“） [数值] [数值] [数值]
X1（变量1） [数值] [数值] [数值]
X2（变量2） [数值] [数值] [数值]
前续
T统计量（用于对照T检验值判断置信水平） Prob（置信可能，对比置信水平检验数据是否可用）
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R²（拟合度，用于判断回归是否拟合优良） 平均方差
调整R²（调整拟合度，修正样本带来的影响便于横向对比） 标准差
SE of regression 标准误（衡量残差水平），sum squared resid 残差平方和即RSS）
后面两个准则（criterion）是需要结合其他测试验证模型平稳性、偏态等特性。
log likelihood 反映拟合程度，一般越小越好。
F统计量 一般需要结合F测试判断模型整体置信度。Prob（F）标记F检验的结果一般小于置信度为模型可接受。
DWtest 杜宾瓦森检验，一般检验模型自相关程度。

上述介绍比较笼统，需要你自己根据关键词（如杜宾瓦森检验等）继续学习才能弄明白。全部解释清楚至少也得一本小册子了。因此更多还需靠自己去一点点弄懂了。