玩转森林图的n种方法,总有一种适合你!

如题所述

森林图是统计分析中的一种可视化工具,用于展示多个研究的结果。传统上,森林图在Meta分析中使用,展示了研究间的合并效应和异质性。学术论文中,常会遇到亚组分析的森林图,这种图以基线信息分层,展示各层的效应,但不包含合并效应和异质性等详细信息。


画森林图有多种方法,比如使用软件RevMan、Stata、R(Meta或Metafor包)或SAS。对于传统的Meta分析,RevMan能轻松生成森林图。在Stata中使用metan命令或在R中通过Meta或Metafor包也能实现。虽然SAS的GTL也能制作森林图,但操作较为复杂。


本文将展示如何使用大众情人Excel制作亚组分析森林图。顶级医学期刊NEJM的亚组分析森林图具有特定风格。制作时,需解决画出HR及其95%CI并整合到表格中的难点。通过以下步骤实现:



    准备表格,预留空间,准备辅助数据,进行绘图。
    插入空散点图。
    添加点估计效应的散点图,将HR作为X轴,ID作为Y轴。
    设置误差线,使用Uer和Ler列分别作为误差线的上限和下限。
    调整点、线和坐标轴的设置。
    添加无效线,通过数据设置,格式化为线。
    删除Y轴数字标签,调整大小,移动到备用表格中。
    设置图片透明度。

通过上述步骤,基本完成了亚组分析森林图的制作。可进一步优化,如添加横线、调整布局等。R语言的forestplot函数也是制作森林图的简便方法,但具体实现可能涉及细节和技巧。


对Excel制作森林图有兴趣的读者可以关注StatsThinking公众号,回复"ExlMeta"获取模板。使用模板可以快速填充数据,生成森林图。由于作者近期事务较多,写稿时间紧张,可能会减少更新频率。请大家珍惜并利用这些资源。

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