pandas的to_csv()使用方法

Question

如题所述

Answer 1

使用pandas的to_csv()方法将DataFrame保存为CSV文件。首先，查询当前工作路径。

to_csv()方法是DataFrame类的一部分，而read_csv()则是pandas的读取方法。在使用to_csv()时，可以指定路径参数path_or_buf，以字符串形式提供文件路径或使用StringIO。

分隔符sep用于定义输出文件中的字段分隔符，默认为逗号。可以自定义此参数以适应特定格式需求。

通过设置na_rep参数，可以定义缺失值的字符串表示形式，默认为空字符串。这有助于在CSV文件中明确标识缺失数据。

使用float_format参数可以自定义浮点数的格式化字符串，确保数据以期望的格式显示。

要仅保留某些列数据，可以使用cols参数指定要写入的列。若要排除指定列，可提供列名列表。

通过header参数控制是否在CSV文件中写入列名，设置为True则包含列名，False则不包含。

使用index参数决定是否保留行索引。设置为True时，行索引会被写入CSV文件；设置为False则不会。