计算标准差的一般步骤如下：
1、计算数据的平均值（即所有数据之和除以数据个数）。
2、计算每个数据与平均值的差，然后将差的平方累加。
3、将累加结果除以数据个数。
4、取得累加结果的平方根即为标准差。
标准差 = √[∑(xᵢ - x̄)² / n]。其中，xᵢ是每个数据点，x̄是数据的平均值，n是数据个数。
数据离散程度是衡量一组数据分散程度的指标，用于描述数据点在整体分布中的差异程度。离散程度越大，数据点之间的差异越大，反之则越小。常用的衡量数据离散程度的指标包括极差、四分位差、平均差、方差和标准差等。
这些指标可以帮助我们了解数据的分布情况和波动程度。
1、极差是数据样本中最大值与最小值之间的差异，它反映了数据样本的数值范围。
2、四分位差是数据样本的上四分之一位和下四分之一位的差异，它反映了数据中间50%部分的离散程度。
3、平均差是各数据点与平均值的差的绝对值之和除以数据个数，它能全面准确地反映一组数据的离散程度。
4、方差是各数据点与平均值的差的平方和除以数据个数，标准差是方差的平方根。方差和标准差都能很好地反映数据的离散程度。
标准差和方差的区别。
方差描述了数据与其平均值之间的偏离程度，而标准差是方差的平方根，用于衡量数据的离散程度。
方差（variance）是一种度量数据离散程度的指标，它表示数据与其平均值之间的偏离程度。方差计算的是每个数据点与平均值的差的平方的平均值。方差越大，数据点相对于平均值的偏离程度越大，数据的离散程度也就越高。
标准差（standard deviation）是方差的平方根，它衡量数据的离散程度，并且具有与原始数据相同的单位。标准差是方差的一种常用衡量方式，它可以更直观地表示数据的离散程度。标准差越大，数据点相对于平均值的偏离程度越大，数据的离散程度也就越高。