常用的大数据技术有哪些

Question

如题所述

Answer 1

大数据技术包括数据收集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测、结果呈现。

1、数据收集：在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。

2、数据存取：大数据的存去采用不同的技术路线，大致可以分为3类。第1类主要面对的是大规模的结构化数据。第2类主要面对的是半结构化和非结构化数据。第3类面对的是结构化和非结构化混合的大数据，

3、基础架构：云存储、分布式文件存储等。

4、数据处理：对于采集到的不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

5、统计分析：假设检验、显著性检验、差异分析、相关分析、T检验、方差分析、卡方分析、偏相关分析、距离分析、回归分析、简单回归分析、多元回归分析、逐步回归、回归预测与残差分析、岭回归、logistic回归分析、曲线估计、因子分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、快速聚类法与聚类法、判别分析、对应分析、多元对应分析(最优尺度分析)、bootstrap技术等等。

6、数据挖掘：目前，还需要改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。

7、模型预测：预测模型、机器学习、建模仿真。

8、结果呈现：云计算、标签云、关系图等。

Answer 2

现在学西点技术挺好的。
1、西点师社会需求量大。目前，中国西点精英人才稀
缺，从业人员约百万，但优秀烘焙技术人才仍比较少。
2、西点行业人才紧缺。
不少企业尝试邀请专业西点师入企带薪培训，但这样的方式也远远不能满足用人
需求，且抬高了用人成本，而所取成效却微乎其微。业内人士认为，要真正解决
企业的人才需求，应该更多地依靠专业的职业培训机构力量。
3、西点行业好就
业。由于社会需求量大，而专业的西点烘焙师又供不应求，所以西点专业就业前
景十分乐观，完全不用担心找不到好工作。
4、就业快、创业容易。西点是投资
少，风险小的行业，是创业投资不错的一个选择。
学技术，可以选择学厨师技术，好就业，从事餐饮行业，有很好的发展前景，
现在厨师工资高，待遇好，女生可以学西点，男生可以学西餐，中餐厨师都可以
，到专业烹饪学校学习，都是实操教学，毕业后推荐到名企就业，技能加学历。

Answer 3

必备的：

Answer 4

一、大数据基础阶段
大数据基础阶段需掌握的技术有：Linux、Docker、KVM、MySQL基础、Oracle基础、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。
二、大数据存储阶段
大数据存储阶段需掌握的技术有：hbase、hive、sqoop等。
三、大数据架构设计阶段
大数据架构设计阶段需掌握的技术有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。
四、大数据实时计算阶段
大数据实时计算阶段需掌握的技术有：Mahout、Spark、storm。
五、大数据数据采集阶段
大数据数据采集阶段需掌握的技术有：Python、Scala。
六、大数据商业实战阶段
大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。本回答被网友采纳