人工智能创业团队介绍三大点？

Question

如题所述

Answer 1

AeroSpec：无人机自动飞行巡检

根据普华永道的预测，到2020年，价值1270亿美元的劳动力和商业服务可以被无人机代替，而中、美目前共有近10万台风力发电机。

AeroSpec是一家无人机自动飞行巡检系统创业公司。利用无人机采集图像信息，通过深度学习算法，自动识别机械破损程度，形成能够替代人工巡检的检测报告。

Aerospec自研工业级无人机，可以自动巡检无需人工干预，其数据库存储了百万级光伏电站的光伏板图片、视频数据，图像识别程序实时找出问题光伏板，从而提高电站和电网的运维效率，并降低人力成本。具体应用包括山地、悬崖、水面和屋顶等电站设施的巡检工作。

其系统于2018年春季上线，目前已经收到美国、中国、加拿大多家能源巨头企业的订单。

团队方面，Aerospec创始人兼CEO李鲁航是哈佛大学能源政策专业硕士，具有多年能源行业管理经验。

无人机巡检领域的公司，还包括扩博智能、中飞艾维、电鹰科技等。

Labby：检测乳品的手持光谱分析仪

乳业行业中，需要对原料奶质量和营养成分进行监督检测，包括牛奶成本、疾病等。目前的检测方式是通过一台光谱仪，其成本超过10万元，检测时间约为1分钟。

Labby研发和生产的手持光谱分析仪，成本比创投光谱仪低5~6倍，可以不受场地限制进行原料奶检测。其检测时间少于10秒，结果可实时在手机上和云端显示。测试范围包括：牛奶蛋白质和脂肪含量，以及奶牛乳腺疾病（SCC范围）。Labby的检测技术通过硬件加先进的精密计算方法可即使分析牛奶成分，数据准确性达到97%上。

Labby手持光谱分析仪的检测结果，不仅可以提供牛奶成分，而且可以有效预防奶牛乳腺疾病，及时诊治，提高奶量和奶质。另外，其云端人工智能数据平台可以为国家质检部门，提供牛奶质量在全国范围内的质量预测和奶源跟踪。

Labby是一家从麻省理工媒体实验室技术孵化出来的科技公司，目前已完成beta版产品，并拥有专利。核心团队来自MIT，目前正在寻求A轮融资。

Learnable.ai：AI教育产品

Learnable.ai 是一家源自哈佛大学创新实验室的人工智能（Al）公司。基于深度强化学习等技术，其自主研发的Al引擎可以解释Al模型所学到的知识和决策依据。通过理解用户行为数据，分析并解释行为动机，从而提供精准的个性化解决方案。

Learnable.ai在教育领域发布了自动阅卷Al、个性化智能教辅Al、教育内容OCR识别、手写识别与知识解析引擎、课堂教学效果视频分析Solution等产品。其成为麻省理工学院MIT ducki-etown Al课程的独家战略合作方，将人工智能课程引进中国。