随着大数据技术发展，企业希望通过数据寻找业务规律，对客户需求进行挖掘，因为这样做会给业务带来直接的价值，帮助业务进行优化和提升，所以数据成了营销人的一项宝贵利器，谁掌握了有效真实数据，能高效利用数据，谁就能赢得市场。
从战略方向上讲，以前在企业内部，主要是决策人员根据经验主观判断进行决策，这样做的风险很大，因为人会受到自己所处环境和情绪的影响。所以企业必须借助数据的帮助来做决策，并进行客观的验证和预测，要从原来依据经验说话向依据数据说话进行转变。
从战术方面上讲，企业可以尝试三种战术方向。首先可以通过用户画像、精准营销来做运营优化。其次是通过运营分析、产品定价来做精细化管理。最后是利用实时反馈，以及产品的数据评估来提高控制能力，最终实现全面提升核心价值和能力。
社交媒体的大数据观
打开百度搜索，访问网站，或者网上购物时使用的这些数据都是是企业在众多用户中收集的。然而，尽管企业已经接受并使用这种资源，但年轻一代的企业家却开始寻找这些数据的重要之处，也就是人们以最非结构化的方式体现出的最有价值的信息所在之处。一直以来，企业不仅仅利用社交媒体来收集数据，他们改变账户，方法和营销努力以此获取他们所需要的反馈，并鼓励客户参与在线活动,提供最有价值的数据。年轻的一代不仅利用现有的数据，而且还为本身提供最好的服务量体裁衣。
可穿戴的大数据
看看可穿戴技术，会认为这是便捷的下一步发展。但对于现代的企业主来讲，这是大数据成就的一个典型的例子。从一个智能手表收集的数据可以允许企业不仅知道你的习惯和你频繁去的地方，还有哪些特性更吸引你以及不怎么使用，这些都是他们可以用来分析的数据，来提高你的总体体验，还可以大胆预测哪些趋势和品味可以引领你，这样他们就可以在一个不相关的领域提供最好的服务。企业提供自己的品牌的可穿戴产品或更简单的设计不仅在可穿戴式产品的炒作，还可以充分和创造性的利用大数据的提供信息。
不管是大方向还是小方面，年轻的企业家都正在调整大数据运行的方式，以及大数据收集和使用的方法。随着如云端服务这样的技术的出现来帮助其前进与发展，可以公正地说，大数据的使用是越来越有创造力。
方案阐述
每天，中国网民通过人和人的互动，人和平台的互动，平台与平台的互动，实时生产海量数据。这些数据汇聚在一起，就能够获取到网民当下的情绪、行为、关注点和兴趣点、归属地、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。
数亿网民实时留下的痕迹，可以真实反映当下的世界。微观层面，我们可以看到个体们在想什么，在干什么，及时发现舆情的弱信号。宏观层面，我们可以看到当下的中国正在发生什么，将要发生什么，以及为什么？借此可以观察舆情的整体态势，洞若观火。
原本分散、孤立的信息通过分析、挖掘具有了关联性，激发了智慧感知，感知用户真实的态度和需求，辅助政府在智慧城市，企业在品牌传播、产品口碑、营销分析等方面的工作。
所谓未雨绸缪，防患于未然，最好的舆情应对处置莫过于让舆情事件不发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮我们预测未来。具体到舆情服务，舆情工作人员除了对舆情个案进行数据采集、数据分析之外，还可以通过大数据不断增强关联舆情信息的分析和预测，把服务的重点从单纯的收集有效数据向对舆情的深入研判拓展，通过对同类型舆情事件历史数据，及影响舆情演进变化的其他因素进行大数据分析，提炼出相关舆情的规律和特点。
大数据时代的舆情管理不再局限于危机解决，而是梳理出危机可能产生的各种条件和因素，以及从负面信息转化成舆情事件的关键节点和衡量指标，增强我们对同类型舆情事件的认知和理解，帮助我们更加精准的预测未来。
用大数据引领创新管理。无论是政府的公共事务管理还是企业的管理决策都要用数据说话。政府部门在出台社会规范和政策时，采用大数据进行分析，可以避免个人意志带来的主观性、片面性和局限性，可以减少因缺少数据支撑而带来的偏差，降低决策风险。通过大数据挖掘和分析技术，可以有针对性地解决社会治理难题；针对不同社会细分人群，提供精细化的服务和管理。政府和企业应建立数据库资源的共享和开放利用机制，打破部门间的“信息孤岛”，加强互动反馈。通过搭建关联领域的数据库、舆情基础数据库等，充分整合外部互联网数据和用户自身的业务数据，通过数据的融合，进行多维数据的关联分析，进而完善决策流程，使数据驱动的社会决策与科学治理常态化，这是大数据时代舆情管理在服务上的延伸。
解决关键
如何能够快速的找到所需信息，采集是大数据价值挖掘最重要的一环，其后的集成、分析、管理都构建于采集的基础，多瑞科舆情数据分析站的采集子系统和分析子系统可以归类热点话题列表、发贴数量、评论数量、作者个数、敏感话题列表自动摘要、自动关键词抽取、各类别趋势图表；在新闻类报表识别分析归类：
标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等；在论坛类报表识别分析归类：
帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等。
解决方案
多瑞科舆情数据分析站系统拥有自建独立的大数据中心，服务器集中采集对新闻、论坛、微博等多种类型互联网数据进行7*24小时不间断实时采集，具备上千亿数据量的数据索引、挖掘分析和存储能力，支撑政府、企业、媒体、金融、公安等多行业用户的舆情分析云服务。因此多瑞科舆情数据分析站系统在这方面有着天然优势，也是解决信息数量和信息（有价值的）获取效率之间矛盾的唯一途径，系统利用各种数据挖掘技术将产生人工无法替代的效果，为市场调研工作节省巨大的人力经费开支。
实施收益
多瑞科舆情数据分析站系统可通过对大数据实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。
快速、多维度：在互联网时代，信息的传播速度和变化极快，所以及时、快速获取相关的数据信息，有利于整个营销活动的进行。可借助专业的工具，例如新浪舆情通，快速采集全网信息，第一时间获取品牌方所需要的多维度营销传播数据、关键词等，帮助企业和品牌抓住营销的核心数据。
精准化：在大数据时代，营销理念已从“媒体导向”向“受众导向”转变。受众导向则需要以用户为核心做营销活动，抓住用户心理，提升用户可持续购买力。而通过大数据分析技术可以让品牌商了解用户的消费习惯和行为偏好，便于进行个性化营销。
大数据营销已经成为品牌方市场营销活动中重要的一部分。新浪舆情通认为，进行大数据营销最便捷的方式就是使用大数据监测与分析系统，系统运用先进的自然语言处理、音视频处理等技术，为企业用户提供社交热点洞察、精准营销、潜客挖掘等企业级服务。本回答被提问者采纳
所谓大数据精准营销，即是通过对用户行为习惯进行分析、归类、打标签，从而对用户的消费属性进行细分，进而按照每一个人群分类对其进行匹配的商品营销，在营销过程中，可利用SMART策略法则。
SMART策略法则是什么？
SMART策略法则，即是四个方面，知己（SELF）、行业（MARKET）、竞争对手（RIVAL）、目标（TARGET）。
在大数据时代，数据对营销有什么样的作用呢？
信息即武器，无论是在职场或是商场，数据挖掘可以帮助企业进行营销决策的调整与优化，亦有助于企业发现新机遇。
没有进入大数据时代的时候，企业又怎样获取信息呢？
在大数据时代之前，企业多从CRM、BI系统中的顾客信息、市场促销、广告活动等结构化数据以及企业官网一些数据来提取营销数据。但这些信息只能达到企业正常营销管理需求的10%，并不足够给出一个重要洞察和发现规律。
大数据时代，主要通过什么方式挖掘信息？
在大数据时代，通过互联网挖掘包含社交媒体数据、邮件数据、地理位置在内的多元数据，能进一步提高情报调查和分析的程度。知己知彼才能百战不殆，我们可以通过互联网数据平台对目标客户的背景以及竞争对手进行“调查”。
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