数字化战略规划
企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
数字化业务发展
企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
数字化转型-派可数据商业智能BI
完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
数字化研发生产
企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
用户需求-派可数据商业智能BI
同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
数字化经营管理
在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
数据可视化-派可数据商业智能BI
此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。
企业数字化转型可以从构建全要数数字来实现。
在传统作业方式下，制造型企业往往设定相对应保养的周期，并且辅助对应的组织保障，拟定明确的SOP进行监督和推进；在设备出现明显生产质量故障、产品质量不良的时候进行保养。但在数据驱动下，这些作业方式将会发生根本性改变。企业在整个生产过程中，可对设备产生的数据进行更为及时准确地观察；把生产过程中的电信号转变为数字信号；实时观察非电器化前置因素；依据设备运作状况实时分析判断所需保养程度，主动产生保养行为。
总而言之，当我们能够更好、更及时、更准确地获取数据时，就有机会更好地应用数据去改变整个行为。
企业进行全要素数字化的过程，则是将物理世界中所有有价值的业务行为包括数据，映射到虚拟数字世界中，从而通过数据侦测及有效运算，基于持续积累应用的价值知识图谱去预测后续事项，并且根据该预测重新驱动企业组织行为。因此，一个完整的、全要素的数字化企业则会用数据驱动其结构、技术的延展和发生。
在数据驱动企业运行和业务转型的模式之下，每一个作业流程产生的数据都会启动下一步任务，进而派发给相关的人和组织。在数字化企业中，人机协同将不再是单向的输入和输出，而是互动。而企业内部各个平台信息的交互，不管是部门与部门之间、人与人之间，还是设备与设备之间的交互，将变得敏捷和迅速，大幅缩小时差和信息不对称，数据透明度得到有效保障。
本回答被网友采纳企业实施信息化后，企业相关的人，物料，设备，资金等要素就需要围绕固化好的软件系统运转。所以企业实现数字化转型的关键点就在于软件系统，但随着软件在更为广泛的市场中持续成为竞争优势，需要一个稳定、便捷、复杂度更低的软件交付方式，现目前DevOps模式就实现了这种情况，它改变了软件交付的方式、降低了复杂度，并提高了速度。
JFrog的联合创始人兼首席执行官Shlomi Ben Haim就有表示过：“企业中的数字化转型是由软件驱动的，而DevOps正在无可置疑地转变着软件。随着全球企业采用云原生实践来提高速度、安全性和自动化程度，他们需要通过DevOps解决方案，避免受到供应商在技术和基础架构的选择上的绑定。我们很自豪能够通过我们通用的、支持混合云和多云架构的解决方案来尊重并反映这些需求。”企业如何实现数字化转型首先要明确企业数字化转型的概念—利用数字化技术（如大数据、云计算、人工智能等）来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施，如衍生出的智能制造、智慧城市等概念。
企业实施信息化后，企业相关的人，物料，设备，资金等要素就需要围绕固化好的软件系统运转。所以企业实现数字化转型的关键点就在于软件系统，但随着软件在更为广泛的市场中持续成为竞争优势，需要一个稳定、便捷、复杂度更低的软件交付方式，现目前DevOps模式就实现了这种情况，它改变了软件交付的方式、降低了复杂度，并提高了速度。
JFrog的联合创始人兼首席执行官Shlomi Ben Haim就有表示过：“企业中的数字化转型是由软件驱动的，而DevOps正在无可置疑地转变着软件。随着全球企业采用云原生实践来提高速度、安全性和自动化程度，他们需要通过DevOps解决方案，避免受到供应商在技术和基础架构的选择上的绑定。我们很自豪能够通过我们通用的、支持混合云和多云架构的解决方案来尊重并反映这些需求。”本回答被网友采纳
首先，关于核心界定，其专注的问题便是究竟什么是公司企业的核心业务，什么才是公司在竞争格局持续发展的核心竞争力。数字化转型并非为了转型而转型，而是通过数字化、信息化的手段，对于特定领域的信息壁垒予以充分的打破，让业务与团队能够更加快速的做出决策、发动响应方案。而对于过往信息壁垒的存在，其认定根本还是在于对企业的业务流程进行分解，并从中剖析中企业的核心业务、过往存在的沟通问题，在核心与改进细节的确认之后，再予以数字化的思考。
在以上的核心业务、沟通障碍等问题之后，其延伸出的对于企业核心竞争力的思考，这种核心竞争力不仅仅需要放在当下进行看待，更需要从宏观经济、社会趋势、竞争格局等多个方面，以长周期的角度思考其核心竞争力是否能够为企业提供足够长时间的护城河，是否需要在企业主营予以改变。如上，对企业的核心业务、沟通问题、核心竞争力都予以客观的明确，之后便可开始组织层面的讨论。
其次，关于组织层面，其覆盖了高层决策、中层管理、基层执行，其所处位置的不同、获得信息资源的不同、利益诉求的不同都决定了同样的客观事实可能在不同方有着截然不同的看法。作为企业的领导者，决策层需要对现有的核心业务和核心竞争力予以批判性思考，以确认未来的方向和实际运营，是否坚守现行路线抑或改动价值输出。
在大方向战略性确认的前提下，这种坚守或者变动都需要在组织制度内部予以充分的讨论，这种讨论一方面是进行全局的预期管理，从而将全部人的行为统一在共同的目标、标准、原则、制度框架中，另一方面则是考虑各方的利益诉求，通过组织制度予以充分的照顾，以实现新计划的落地实现。如有组织的支持，那么业务的转型便成功了一半。
最后，在以上明确核心业务、竞争力的未来定位，并得到组织团队的支持和利益保障相关的支持持续度的条件下，便可对其核心业务、团队配合、沟通障碍的问题予以数字化的考量，调研是否有可行性的方案来进行降本增效的信息流无边界交互。
例如，在建筑信息化的今天，设计院不管是跟随国家政策，抑或为了未来BIM数字化做准备，都有尝试进行正向设计的业务转型，而这种转型的成功关键之一，便在于一线设计师的支持，并通过更高的设计费等薪酬制度来予以转型的保障。而为了实现三维模型的精细建模和仍存在的快速输出成果的要求，数字化的三维审图平台或许便是一个重要的手段。一方面给予设计师更多时间精细建模，按照规范进行数据信息等集成，另一方面业通过三维审图平台，以其语义化的当地强条标准来进行自审预审，从而实现最终呈报审核时候的快速通过。
如上，数字化转型的中心不在于数字化，而在于转型的目的和路线，而这仍需要回到最本质的业务逻辑和人心团结上，如此再以数字化的角度思考现代化的运营方案。