几大数学软件各有什么优缺点

Question

如题所述

Answer 1

MathCAD貌似我只用过几天，而Maple用过几个月吧，这都是约5年前的事情。现在主要用MATLAB和Mathematica。所以以下我讨论一下后两者，简称ML和MM吧。

首先，ML是一种数值计算程序，而MM（及Maple等）是一种符号计算程序。这样来说，两类程序恐怕可比性并不很高。
然后，ML的语言是结构化的、解释性的，MM的语言有点像lisp（看了MM全书以后感触挺深）。这应该是二者的本质区别。相应的优点、缺点，也几乎就是结构化语言和函数型语言的优点、缺点。顺带一提，ML语言为解释性的，其计算效率并不高。
最后，从应用领域的角度看，二者都可谓包罗万象。控制仿真、图像处理、信号分析等等都是ML的强项。它的优势在于工具包非常全面（这弥补了计算效率上的劣势）。MM的我研究得不是很深，但我大略扫过它的文档，感觉功能的数量不亚于ML（对了，MM的数据可视化强于ML；我做过MCM，当时特意用MM显示数据）。

我现在用ML，主要做些数据处理；用MM，主要推些公式。

要补充的是，ML也带有符号计算的功能，但是借用的MuPAD内核（以前貌似是Maple的）；而MM也能作数值计算，而且能计算到任意精确的程度。但我认为这些都不是两者的核心功能。参考linux的观点，各个软件将某一方面的能力提升到极致，最后组合起来，可以非常强大。
楼上提到MATLAB脚本字体之类的问题，其实完全可以用其他编辑器编辑脚本，然后用ML调用脚本去跑。ML自带编辑器，

Answer 2

优点：
1. 速度快
2. 有时（其实是经常）可以当做 Lisp 写
3. 可以方便的部分达到 CPP 的 template-based programming 的效果，增强稳健性（防御式编程）和运行速度（型别已知）
4. 随意调用 Python 包
5. 有 best (coding) practice 做参考

缺点：
1. 虽然对我来说不是缺点，但是每次准备安利时发现没有 IDE 安利不能
2. 自用的包每次更新的时候要调整不少避免 warning
3. 虽然常常有 pre-compiled 的版本，但是不编译一个最新 master 版本会不舒服
4. 偶尔编译时会出现差错，比如系统上的 llvm 和编译要求的不一样

Answer 3

在一个水平线上，但是也仅限于此，而是一个「写数学」的软件，可以很方便的输入，是「计算软件」。
Mat保密atica 才是一个真正意义上的数学软件，但是长处也仅限于此，就像数学家并不真的需要用计算器一样，比如一个多项式的根以 Matlab 为例，一般来说它被看成是最重要的数学软件。所以真正的数学研究或者相关领域的研究反而没人用 mat保密atica。比如算100的阶乘，可是事实上 Matlab 更象是一个编程环境，而不是一个软件。如果要比较，是用来算东西的，Matlab 应该和 python 之类做比较更好。和所有其它数学软件相比，Matlab 在编程方面的功能都远远胜出，或者确切来说。这些它可以做的非常好，比如画出一条曲线的形状。要用它开发出一个新算法是几乎做不到的。
保密cad 其实不是一个数学软件

Answer 4

1、右键“计算机”选择“属性”。

2、点击高级系统设置。

3、点击高级那个导航栏，然后点击性能那个属性设置框里，设置。

4、先点击数据执行保护，然后为除下列选定程序，再点添加你闪退不能打开软件，最后点击确定，重新打开软件，就行了。