人工智能在医疗领域有哪些应用场景?

如题所述

人工智能在医疗领域的典型尝试包括:语音录入病例、医疗影像分析、综合性诊疗、身体健康管理、医疗机器人、医学药物研发等。
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第1个回答  2023-07-21

人工智能在医疗领域的应用场景如下:

智能药物研发

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究,可以通过计算机模拟,对药物的活性、安全性和副作用进行提前预测,有效缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率。目前,人工智能已在心血管药、抗肿瘤药和常见传染病治疗药等多领域取得了新突破。在抗击埃博拉病毒中智能药物研发也发挥了重要的作用。

智能诊疗

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗当中,对影像医学数据进行建模分析,对病情、病灶进行分析,为医生提供决策支撑,提升医疗效率和质量。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也是最核心的应用场景。

智能影像识别

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为图像识别和深度学习两部分,图像识别主要应用于感知环节,其主要目的是将影像进行分析,获取一些有意义的信息;深度学习主要应用于学习和分析环节,通过大量的影像数据和诊断数据,不断进行深度学习训练,促使其掌握诊断能力。

远程会诊

智慧医疗可实现远程高清会诊和医学影像数据高速传输与共享,专家能够随时随地开展会诊,从而有效提高出诊效率。

景联文科技提供数据采集服务

景联文科技支持智慧医疗场景下各种语音、图片、视频的采集,通过个性化定制采集环境来提升样本多样性,支持病历文本采集、人体图像采集、医疗影像采集、语音采集等。设置严格数据隐私安全保障措施,遵守GDPR个人隐私数据保护相关条例,并已通过ISO9001质量管理体系认证、ISO27001信息安全管理体系认证,为数据安全保驾护航。

景联文科技作为专业的采集标注公司,沉淀了多年的数据采集标注经验,构建全国27个省市直辖市全球52个国家的数据采集资源网络,拥有上百个项目执行经验,针对智慧医疗相关项目,约25%人参与过相关的血氧采集、PPG采集等项目,可根据不同企业的个性化需求,定制采集有关智慧医疗的数据。

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景联文科技先后建立杭州数据总部,武汉、金华、衡阳等不同省市数据处理分部,约20%的标注人员参与过医疗影像标注、骨骼点标注、语音标注等相关项目的标注,有丰富的项目经验,可有效减少标注人员与项目的磨合时间。针对定制化程度高、标注情况多而复杂的项目,景联文科技有先进的数据标注平台与成熟的标注、审核、质检机制,支持文本标注、语音标注、人体标框标注、骨骼点标注、标框标注等不同形式的标注方式。同时平台支持本地化部署,SAAS服务,甲方可直接通过后台进行在线质检和验收。

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