如何将非正态数据转换成正态分布数据

如题所述

做SPSS分析,数据不符合正态分布,如何将非正态数据转为正态分布数据,可以采用以下步骤来转换:

先将原始分数的频数转化为相对累积频数(百分等级),将它视为正态分布的概率,然后通过查正态分布表中概率值相对应的Z值,将其转化为Z分数,达到正态化的目的。

在SPSS上的操作方法:工具栏transform-Rank cases,将左边你要进行正态化的变量拖入右边“变量”框中;点选rank types对话窗,选中normal scores选项(共四种计算方法,系统默认的是bloom计算方法,可根据你的需要进行改进),点击continue,ok。

spss会在数据观察表中生成两列新变量,其中N总分变量就是你想要的正态化结果。

注:尊重知识,请提问者尽快采纳答案。

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第1个回答  2017-07-31
1)平方根转化sqrt();
2)双重平方根sqrt(sqrt());
3)罗吉斯蒂转换log10(x+1);
4)正弦转化sin(),更针对百分数;
5)反正弦平方根sqrt(asin()),更针对百分数;
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