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为什么二维离散型随机变量的E(XY)=?
如题所述
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推荐答案 2022-12-22
因为,(X,Y)是二维离散型随机变量
所以,xy也是离散型随机变量
先求出xy的概率分布列
再求xy的期望
比如
P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2
P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2
则,P(xy=0)=3/4
P(xy=1)=1/4
所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4
这个例子比较简单,但方法是一样的
如果还有问题,可以把原题发给我
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二维离散型随机变量的E(XY)
如何算?(X和Y不相互独立)
答:
当
随机变量的
可取值全体为一离散集时称其为
离散型随机变量
,否则称其为非离散型随机变量,这是很大的一个类,其中有一类是极其常见的,随机变量的取值为一(n)维连续空间。
已知
二维随机变量
分布列,
E(XY)
怎么求
答:
既然是分布列 那么就与概率密度 即针对连续型
变量的
不同 而分布率是针对
离散型
的 分布列表示概率 在所有的可能发生的情况中的分布 计算XY的所有可能值 再得到各个值的概率 计算得到
EXY=
∑pi
(XY)
i 即可
关于二元
离散型随机变量的
协方差的计算公式Cov(X,Y
)=E(XY)
-E(X)E...
答:
1)如果XY独立
E(XY)=
E(X)E(Y)2)如果不独立,若是
离散的
,则 ∑∑XiYjPij (i=1,2,3…..,j=1,2,3…..)若是连续的,则∫∫xyf(
xy
)dxdy (f(xy)为密度函数)汗S这里真不好打出来积分上下限,定义是从负无穷积到正无穷,但实际问题是从密度函数不为零的范围积分,离散的不用说了...
连续
型的二维随机变量的E
XY等于多少?这里
xy
不独立。求公式
答:
计算公式为
E(XY)=
∫∫xyf(x,y)dxdy,积分范围是整个平面,其中f(x,y)是联合概率密度。
二维
随机变量( X,Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个
随机变量的
相互关系。因此,逐个地来研究X或Y的性质是不够的,还需将(X,Y)作为一个整体来研究。设E是一个随机试验,它的样本空间是...
随机变量X Y
不独立,X Y为
离散型随机变量
,
E(XY)
怎么算啊
答:
先搞清楚
XY
的分布列,然后按
离散型随机变量的
均值计算公式做就是了。估计XY的分布计算要麻烦点。在X与Y不独立的情况下,用条件概率计算,P(AB
)=
P(A)P(B/A)。
写出一个
二维离散型
的
随机变量的
分布律如(x,y)求cov(x,y)ρ
xy
求z=g...
答:
解:E(Y)=1*(0.12+0.03+0.15)+3*(0.05+0.25+0.20)+5*(0.15+0.02+0.03);E(X)=1*(0.12+0.05+0.15)+2*(0.03+0.25+0.02)+3*(0.15+0.20+0.03);
E(XY)=
1*1*0.12+1*2*0.03+1*3*0.15 +3*1*0.05+3*2*0.25+3*3*0.20 +5*1*0.15+5*2*...
数学期望中
E(XY)
表示
什么
意思呢,求解答
答:
数学期望中E(XY)表示
xy
相乘的数学期望。首先x,y都是随便
变量
,E(x)表示x的“平均”,即数学期望,而现在相当于把xy看成一个数(x,y各自
随机
取值),然后求(不妨设z=xy),也就是E(Z
)=E(XY)
。概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其...
E(XY)
怎么求
答:
由
离散型变量的
期望公式可知:同理:而对于每一个yj,可分别求得上式的每一个出来,下面给出一个的求法,另外3个求法类似:按此公式就可以求出了
EXY=
2.55了。
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