数据可视化的本质就是视觉对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。
可视化的意义是帮助人更好的分析数据，信息的质量很大程度上依赖于其表达方式。对数字罗列所组成的数据中所包含的意义进行分析，使分析结果可视化。
数据可视化的主要作用，在于通过图形和色彩将关键数据和特征直观地传达出来，从而实现对于相当稀疏而又复杂的数据集的深入洞察。而单纯说"数据呈现"并不确切，因为数据可视化并非无差异地涵盖所有数据，可视化的过程本身就已经加入了制作人的对问题的思考、理解、甚至是一些假设，而数据可视化则是通过一目了然的方式，帮助制作人获得客观数据层面的引导或者验证。
大数据可视化工程师的岗位要求如下：
第一，需要是统计、应用数学、计算机科学等专业的本科及以上学历。
第二，需要有实习经验或者参加过大数据比赛者的经验。
第三，要熟练掌握至少一种大数据工具，PYTHON/R或其他数据挖掘和数据展示软件。
第四，要有良好的编写数据分析报告的能力，对图形效果的可视化，科学化，美观化的具备一定能力。