统计分组有以下种类：
1. 单变量统计分组
单变量统计分组是对单个变量的数值进行分组的方法。它是根据数据的特性或数值大小，将总体划分为若干组的过程。这种分组方式简单明了，易于操作，是统计分析中最常用的分组方式之一。
2. 多变量统计分组
多变量统计分组是针对多个变量进行的统计分组。当研究的问题涉及多个变量时，就需要使用多变量统计分组。这种方法相对复杂，需要对多个变量进行综合考量，以揭示变量之间的内在联系。多变量统计分组能提供更全面、更深入的统计分析结果。
3. 顺序数据的统计分组
顺序数据是具有顺序性质的统计数据，比如等级、分数等。对于这种数据的统计分组，通常采用间隔分组的方式，根据数据的分布情况设定不同的组距和组数。顺序数据的分组有助于揭示数据的内在规律和特点。
4. 理论分组和实践分组
理论分组是根据某种理论或假设进行的统计分组，具有较强的主观性。而实践分组则是根据实际数据情况进行分组，更具客观性。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的分组方式。理论分组和实践分组相辅相成，共同为统计分析提供有力的支持。
以上就是统计分组的主要种类。每种分组方式都有其特定的应用场景和优势，选择合适的统计分组方法对于得出准确、有意义的统计分析结果至关重要。