pearson 相关性

Question

pearson相关性 .378** 显著性（双侧） .000
这样这两个因素相关吗？

Answer 1

1、按一般经验来说：“相关系数 0.8-1.0 极强相关；0.6-0.8 强相关；0.4-0.6 中等程度相关；0.2-0.4 弱相关；0.0-0.2 极弱相关或无相关”。

2、星号对应的是显著性检验，这里的原假设为：pearson相关系数为0。拒绝原假设意味着pearson相关系数显著不为0。两个*表示极显著，p值在0.01以下。一个*号表示显著，p值在0.01-0.05之间。注意：拒绝这个原假设并不等价于强相关，这只是说明“相关系数为0”这个假设显著不成立。当样本量较大时，只要有很小的弱相关就可以显著拒绝这个原假设，所以可以经常看到结果中有两个*，lz的.378** 也是这个道理。

3、所以lz的这个结果可以解释为：pearson相关系数显著不为0，即存在一定的相关性，且这个相关性按一般经验来说属于弱相关。如果是经济变量或关系复杂的问题，这个关系有一定意义，但还不具有决定性的说服力，需要其他信息解释或佐证。如果研究目的是探索性的，这个关系值得保留关注；如果研究目的是验证性的，则这个关系需要其他信息解释或佐证。

Answer 2

显著性（双侧） .000表明两个因素相关性显著，但pearson相关性 .378**表示两个因素为弱相关。
相关系数 0.8-1.0 极强相关
0.6-0.8 强相关
0.4-0.6 中等程度相关
0.2-0.4 弱相关
0.0-0.2 极弱相关或无相关

Answer 3

它上面有两个星星号，就代表极其显著，一个是显著 ，你这个是极其相关 因为0.000<0.01

Answer 4

1.相关系数只能说明关性的强弱，没有方向性的。比较(A、B、C)->Y的影响力，应进行多元线性回归分析，比较标准化回归系数大小。
2.要证明A、B、C是Y的影响因素，只用相关分析得出显著相关，是不够的。

Answer 5

两个*表示极显著，p值在0.01以下。一个*号表示显著，p值在0.01-0.05之间。