数据统计分析可以使用的软件有很多，常见的有Excel、SPSS、R、Python等。
1. Excel
Excel是微软公司开发的电子表格软件，广泛应用于各种数据分析任务。它具有强大的数据处理功能，如数据排序、筛选、分类汇总等。用户还可以通过Excel的图表功能，直观地展示数据统计分析结果。对于日常的基础数据统计和分析工作，Excel是一个高效且易用的工具。
2. SPSS
SPSS是一款专门用于统计分析的软件，功能强大且操作相对简便。它提供了丰富的统计分析方法，如描述性统计、回归分析、方差分析等。用户可以通过简单的操作，完成复杂的数据统计分析任务。SPSS还具有良好的数据导入和导出功能，方便与其他数据库或软件进行数据交换。
3. R语言
R语言是一种开源的统计计算软件，广泛应用于数据分析和数据挖掘领域。它具有丰富的统计和机器学习算法库，支持各种复杂的数据分析任务。R语言的可视化功能也非常强大，可以生成高质量的图表和图形。虽然R语言的学习曲线可能稍陡，但一旦掌握，它将是一个强大的数据分析工具。
4. Python
Python是一种通用的编程语言，也广泛应用于数据统计分析领域。通过Python，用户可以轻松地处理大量数据，并利用各种数据分析库进行复杂的数据分析任务。Python还具有强大的可视化库，可以方便地展示数据分析结果。
以上所述的各种软件都有其独特的优点和适用场景，用户可以根据具体的需求和数据分析任务的复杂性选择合适的工具。