皮尔森相关性如何分析？

Question

如题所述

Answer 1

spss皮尔森相关系数分析表示在样本中变量间的相关系数，表示相关性的大小。

一般来说相关性大小要看显著性达到什么程度。显著性越小说明相关程度越高。显著性小于0.05则为显著先关，小于0.01则为极显著相关。

“皮尔森卡方检验”的虚无假设（H0）是：

一个样本中已发生事件的次数分配会遵守某个特定的理论分配。

在虚无假设的句子中，“事件”必须互斥，并且所有事件总机率等于1。或者说，每个事件是类别变量（英语：categorical variable）的一种类别或级别。

简单的例子：常见的六面骰子，事件=丢骰子的结果（可能是1~6任一个）属于类别变量，每一面都是此变量的一种（一个级别）结果，每种结果互斥（1不是2, 3, 4, 5, 6; 2不是1, 3, 4 ...），六面的机率总和等于1。

以上内容参考：百度百科-皮尔森卡方检验