描述统计学的内容包括、收集数据的方法、整理数据的方法、用集中趋势量数描述数据、用离散趋势量数描述数据。
描述统计学简介：
描述统计（descriptive statistics）是来描绘（describe）或总结（summarize）的观察量的基本情况的统计总称。描述统计学研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
分析：
透过对于数据资料的进行图像化处理，将资料摘要变为图表，以直观了解整体资料分布的情况。通常会使用的工具是频数分布表（frequencydistributiontable）与图示法，如多边图（polygon）、直方图（histogram，barchart）、圆形图（piechart）、散点图（scatterplot）等。
透过分析数据资料，以了解各变量内的观察值集中与分散的情况。运用的工具有集中量数（measureofcentrallocation），如平均数（Mean）、中位数（Median，Md）、众数（Mode，Mo）、几何平均数（Geometricmean，GM）、调和平均数（Harmonicmean，HM）。
描述统计学和推断统计学的区别：
1、研究特点不同
描述统计学研究如何简缩数据并描述这些数据的方法，一般包括统计调查方法，分类原理，汇总，统计表，统计图，频数分配，时间数列，指数，相关，估计推算等。
推断统计学研究如何在随机抽样的基础上推论有关总体数量特征的方法，一般包括统计准断原上推论有关总体数量特征的方法，一般包括:统计准断原理，实验设计，估计理论，抽样调查，复变数分析，序列分析，误差理论，假设检验，决策理论等。
2、研究样本不同
描述统计学研究大样本理论，所谓大样本即包括多数个体或多数数值的样本，推断统计学肝究小样本理论，所谓小样本即包括少数个体或少数数恼的样本。应当指出，大小或多少之分也是相对的，缺乏严格的划分标消。
据多数统汁学者的意见如果研究的是一个粮纯项目，则包含二十项以上的数值或个体的样本即可视为大样本；但也有人主张采用五十或一百为划分标准的。