数学建模对于初学者来说，可能会遇到以下几个难点：
1.理论理解难度大：数学建模涉及到的知识面广泛，包括线性代数、微积分、概率论、统计学、最优化理论等。对于初学者来说，这些理论知识可能还不够深入，理解和掌握起来有一定的困难。
2.实际问题抽象难度大：数学建模是将实际问题抽象为数学模型，然后通过求解模型来解决问题。这个过程需要较强的抽象思维能力，对于初学者来说，可能难以准确地将实际问题抽象为数学模型。
3.编程技能要求高：数学建模通常需要通过计算机程序来实现模型的求解和结果的分析。这就要求初学者具备一定的编程技能，如MATLAB、Python等。对于没有编程基础的初学者来说，这是一个较大的挑战。
4.时间管理和团队协作能力：数学建模竞赛通常有时间限制，要求在有限的时间内完成问题的分析、模型的建立、求解和结果的分析等工作。这就需要初学者具备良好的时间管理能力。同时，数学建模往往需要团队合作，这就要求初学者具备良好的团队协作能力。
5.创新思维能力：数学建模不仅要求解决具体的问题，还要求提出新的方法和思路，这就需要初学者具备一定的创新思维能力。
总的来说，数学建模对于初学者来说，既有理论知识的学习难度，也有实践技能的挑战，同时也需要良好的思维能力和团队协作能力。