OPENNN如何加快神经网络训练速度（54个输入，100个隐层，1个输出）？

Question

OPENNN如何加快神经网络训练速度（54个输入，100个隐层，1个输出），算法一直不收敛，可能是什么原因？

Answer 1

开头注释：针对这些问题，都是在tensorflow框架下，去寻找代码解决问题的。所以非tensorflow框架下编程的，可以看看出现该类问题的原因，以及解决问题的方向，具体的解决问题的代码需要自行查阅资料。

情况1：训练速度慢

针对实体链接任务，搭建了Bi-LSTM+CNN的模型，目前训练速度很慢，半个小时才出一个批次的预测结果。

类比于手写数字识别，无论是使用LSTM，还是CNN，都不会很慢，最慢的至少在10分钟内能出每一个批次的预测结果。

Answer 2

这个还是请专业人士解答比较好。