为什么人工智能用Python

Question

如题所述

Answer 1

Python借助AI和数据科学，目前已经攀爬到了编程语言生态链的顶级位置，可以说Python基本上与AI已经紧密捆绑在了一起了。为什么人工智能开发要使用到python语言？小编认为基于以下几个原因：
简洁高效
Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多公司的青睐，很多公司都开始选用Python进行网站Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。
可移植性强
Python希望看到一个更加优秀的人创造并经常改进。由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就可以在下述任何平台上面运行。
庞大的标准库
Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。与其他主要的语言如C++和Java相比，Python以一种非常强大又简单的方式实现面向对象编程，标准库确实很庞大。
有的语言过于依赖背后金主的商业支持，好的时候风光无限，一旦被打入冷宫，连生存下去都成问题。更多的语言，刚刚取得一点成功，就迫不及待的想成为全能冠军，在各个方向上拼命的伸展触角，特别是在增强表达能力和提升性能方面经常过分积极，不惜将核心语言改得面目全非，终将变成谁都无法掌控的庞然大物。
相比之下，Python 是现代编程语言设计和演化当中的一个成功典范。Python之所以在战略定位上如此清晰，战略坚持上如此坚定，归根结底是因为其社区构建了一个堪称典范的决策和治理机制。因此稳坐人工智能语言头把交椅Python也是实至名归。

Answer 2

在过去几年中，Python已经成为机器学习和AI的主要开发语言。由于对于数值计算来说，人工内存管理非常重要，CPython为低级别的扩展提供了一种高效、实用的API。对于Web编程而言，Python不需要使用JSON，XML解析，图像处理和数据库连接的快速库。 但是，大多数Python用户不喜欢这些本机扩展。本机扩展反而造成一些不便，更容易导致出错。

Python社区应该接受必要的本机扩展。通过投入更好的工具来强化其优势，Python语言将变得更强大。个人开发人员将受益于Cython，并了解如何阅读和构建本机库。这尤其适用于机器学习和人工智能领——当前软件开发中发展最快的领域。

Python 对于AI来说是最好的语言——但它可以更好。

Python在数据科学和AI中占据主导地位

比R更具有通用性和实用性

比Java和C ++更有生产力和灵活性

比Ruby和JavaScript拥有更好的生态系统

Python是一个很全面的语言，尤其对于数据科学，机器学习和AI

Python为何拥有最好的生态系统？

某一语言获得“胜利”，不仅由于它足够好，而且天时地利

2004年之前Java和C ++的生产力不足

C扩展对于Perl和Ruby来说相对较难

我们应该怎么做？

个人开发人员应该习惯写Cython

社区应该投入更多资源，使其更简单明了

性能是Python代码的一个大问题

Python 是最受欢迎的...

1、在AI研究中，你最常使用的是什么编程语言？

Python 78%

2、最受欢迎的语言（数学 & 数据）

Python 55%

Python 的生态系统使其成为AI的最佳选择

“真正使Python和Ruby两种语言区分开来的是它们的框架和库的环境”

“scikit学习：Python机器学习是用于此目的的最简单、最先进的库之一。”

“由于其软件包库的成熟度和广度”

“它受欢迎的另一个重要原因是对许多与ML（scikit-learn，scipy，numpy等）相关的开源项目的可用性。”

Answer 3

Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议 。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
因为它是自由软件，Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言，具有易学、可移植性、免费、开源等诸多优点，有很强大的“粘合性”，所以被广泛使用，这样的好处是开发成本低。也因为它是开源软件，使用者可以对其进行改动，以适应自己编写的程序。
详细介绍可以参阅百度百科。