如何自学当上数据分析师

Question

如何自学当上数据分析师我渴望成为一名数据分析师，但是我不知道怎么做成为一名合格的数据分析师，我想请教一下大家，我应该如何自学，如何通过考试获得证书，我应该买什么书。

Answer 1

证书这个东西，可以说是锦上添花，技术才是硬道理，您已经开始相当数据分析师，说明您已经想的很前卫很长远了，近两年数据分析师的缺口还是蛮大的。
那么就看你是什么专业背景了，可以说，数据分析是离不开统计学的。而且还需要掌握像SPSS, SAS, Python等一到两种数据分析工具。这是最基本的。
有一本入门级的书 《谁说菜鸟不会数据分析》可以看一下。
考证的话，有CDA数据分析师的资格证，是在行业比较认可的，但是需要本科以上学历或在校大学生或本科以下学历的从事数据分析相关行业一年及以上。CDA有level1，level2两个等级。他们也有比较系统的培训课程，只要认真学，考证是没问题的。

Answer 2

报考 LevelⅠ和 Level Ⅱ成功后会发送《考试大纲》、《CDA 数据分析师备考手册》（包含：《考试大纲解析》、《模拟考试题》）到考生邮箱， 报考 Level Ⅲ成功后会发送《考试大纲》、《模拟考试题》两份资料到考生邮箱。其他教材根据考试大纲中推荐的学习书目自行网上购买学习，推 荐书目不要求全部学习，建议根据考试大纲中规定的知识点逐一进行。

Answer 3

可以参考CDA官网公布考证大纲,每个等级内容不一样.
CDA LEVEL I 业务数据分析师
PART 1 数据分析概念与统计学基础 （占比30%）
PART 2 SQL数据库基础 （占比10%）
PART 3 数据采集与处理 （占比20%）
PART 4 数据建模分析 （占比40%）
CDA LEVEL II 建模分析师
PART 1 数据挖掘基础理论 （占比20%）
PART 2 数据预处理 （占比25%）
PART 3 预测型数据挖掘模型 （占比40%）
PART 4 描述型数据挖掘模型 （15%）
CDA LEVEL II 大数据分析师
PART 1 大数据基础理论 占比（8%）
PART 2 Hadoop理论 占比（12%）
PART 3 数据库理论及工具 占比（16%）
PART 4 数据挖掘理论基础 占比（10%）
PART 5 Spark工具及实战 占比（35%）
PART 6 数据可视化方法 占比（4%）
PART 7 大数据分析实战 占比（15%）
CDA LEVEL III 数据科学家
PART 1 计算机科学技术 （占比15%）
PART 2 大数据处理与架构设计 （占比15%）
PART 3 机器学习 （占比25%）
PART 4 深度学习 （占比20%）
PART 5 数据治理 （占比15%）
PART 6 项目管理 （占比10%）

Answer 4

其实自学成本挺高的,有点盲人摸象的感觉,不小心就走入陷阱,网上找些靠谱机构更高效点.我在cda官网学习了excel mysql python等课程,老师讲的案例我都学习了3遍,了解电商 金融 电信等行业业务指标,这样找工作更有自信.
找到工作后我考了证书,考试大纲和参考书籍都有,自己也能查漏补缺,听说做项目招标时候也能用上.

Answer 5

小白的话，前期的时候可以先学习基础的数据分析的内容的，有一定的了解后再学习比较难的内容，数据分析需要学习的内容是比较多的，对数据分析的业务能力是有一定的要求的，可以考下证书来提升下自己的，比如CPDA和CDA的，是可以考的，我之前学习数据分析的时候是有在中鹏考CDA的证书的，是可以学到一些东西的。