关于SPSS：以1-Sample K-S 命令项检验正态分布，结果怎么看？

Question

最好详细一点，要是能验证泊松分布就更好了，谢谢
不好意思，问题有点错了，验证的过程也要，不懂KS表里的意思，谢谢

Answer 1

1、首先在SPSS中，打开需要进行检验的数据，如下图所示。

2、点击分析菜单，展开非参数检验，打开旧对话框，然后选择单样本K-S，如下图所示。

3、将左侧的体重变量移动至右侧的检验变量中，对体重进行检验，如下图所示。

4、鼠标点击右侧的选项菜单，勾选统计下的描述、四份位数，单击继续，如下图所示。

5、此时可以看到，体重的显著性图标等相关信息，就成功出现在了图表中了。

Answer 2

单样本K-S检验正态分布的结果，只要看sig值就可以了，当sig值大于0.05，说明你要检验的数据分布和正态分布没有显著差异，即你的数据属于正态分布。那个人误解了原假设和研究假设，在统计中，原假设H0一般是：变量与某某不存在显著差异或没有显著关系，而研究假设H1则是：变量与某某存在显著差异或有显著关系（而这里的原假设就是数据的分布和正态分布没有显著差异）。当sig大于0.05，则接受原假设，小于0.05，则拒绝原假设，这在统计中是永远成立的。
如果你对K-S的检验结果不太相信，你可以再看一下数据的散点图，看是否比较接近散点图。希望你不要被他人误解。本回答被提问者采纳

Answer 3

因为正态分布检验的两个假设是：
H0:正态分布
H1：非正态分布
当P > 0.05的时候，H0成立，拒绝H1，也就是说这是正态分布。
当P <= 0.05的时候，拒绝H0，接受H1，也就是说这是非正态分布。
然而上面的回答是错误的 刚好相反！
原假设H0：随机数列 研究假设H1：正太分布
当P小于0.05，才是证明分布属于正太分布，我不知道书上为什么那么写 你去问问专家吧 是怎么一回事！
只能为你解答到这里了。谢谢你。