如何用spss软件做主成分分析？

Question

如题所述

Answer 1

主成分分析法在SPSS中的操作相对直接，但需要一些步骤和注意点。首先，你需要准备你的指标数据。这些数据可以是GDP、工业增加值、第三产业增加值、固定资产投资等。将这些数据录入SPSS软件，然后进行主成分分析。

具体步骤如下：

1. 选择Analyze → Data Reduction → Factor Analysis。

2. 在弹出的Factor Analysis对话框中，将你的指标数据选入Variables框。

3. 在Descriptives: Correlation Matrix框组中选中Coefficients，然后点击Continue返回Factor Analysis对话框。

4. 单击OK进行分析。SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，因此得到的变量是标准化后的变量。

从分析结果可以看到，许多变量之间直接的相关性较强，证明他们存在信息上的重叠。根据主成分对应的特征值大于1的原则，提取前m个主成分。特征值可以看成是主成分影响力度大小的指标。

例如，从表4（方差分解主成分提取分析）可知，提取2个主成分，即m=2。表5（初始因子载荷矩阵）显示，GDP、工业增加值等指标在第一主成分上有较高载荷，说明第一主成分基本反映了这些指标的信息；人均GDP和农业增加值指标在第二主成分上有较高载荷，说明第二主成分基本反映了这两个指标的信息。

通过这些主成分，可以用表5（主成分载荷矩阵）中的数据除以主成分对应的特征值开平方根，得到每个指标所对应的系数。然后将这些系数与标准化后的数据相乘，即可得到主成分表达式。

最后，可以通过每个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重计算主成分综合模型。具体来说，将第一主成分F1中每个指标所对应的系数乘上第一主成分F1所对应的贡献率，再除以两个主成分的贡献率之和；将第二主成分F2中每个指标所对应的系数乘上第二主成分F2所对应的贡献率，再除以两个主成分的贡献率之和。这样即可得到综合得分模型。

根据这个综合得分模型计算综合主成分值，并对其进行排序，即可对各地区进行综合评价比较。具体操作需进一步探讨与学习。