如何绘制Caffe网络训练曲线

Question

如题所述

Answer 1

当我们设计好网络结构后，在神经网络训练的过程中，迭代输出的log信息中，一般包括，迭代次数，训练损失代价，测试损失代价，测试精度等。本文提供一段示例，简单讲述如何绘制训练曲线（training curve）。
首先看一段训练的log输出，网络结构参数的那段忽略，直接跳到训练迭代阶段：
I0627 21:30:06.004370 15558 solver.cpp:242] Iteration 0, loss = 21.6953
I0627 21:30:06.004420 15558 solver.cpp:258] Train net output #0: loss = 21.6953 （* 1 = 21.6953 loss）
I0627 21:30:06.004426 15558 solver.cpp:571] Iteration 0, lr = 0.01
I0627 21:30:28.592690 15558 solver.cpp:242] Iteration 100, loss = 13.6593
I0627 21:30:28.592730 15558 solver.cpp:258] Train net output #0: loss = 13.6593 （* 1 = 13.6593 loss）
I0627 21:30:28.592733 15558 solver.cpp:571] Iteration 100, lr = 0.01