制作优秀的论文数据图表需要使用一些专业的工具。以下是一些常用的工具：
1.MicrosoftExcel：Excel是最常用的数据分析和图表制作工具之一。它提供了丰富的功能，可以创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、饼图等。Excel还具有强大的数据处理和分析功能，可以进行数据排序、筛选、计算等操作。
2.R语言：R是一种流行的统计编程语言，专门用于数据分析和可视化。它提供了丰富的统计和图形库，可以创建高质量的数据图表。R语言还可以进行复杂的统计分析和模型建立。
3.Python：Python是一种通用的编程语言，也可以用于数据分析和可视化。它有多个流行的数据分析库，如Matplotlib、Seaborn和Plotly，可以创建各种类型的图表。Python还具有易学易用的特点，适合初学者使用。
4.Tableau：Tableau是一款专业的数据可视化工具，可以将数据转化为交互式的图表和仪表板。它提供了丰富的可视化选项和设计模板，可以帮助用户创建出色的数据图表。Tableau还支持多种数据源，包括Excel、数据库和云存储。
5.PowerBI：PowerBI是微软推出的一款商业智能工具，可以用于数据分析和可视化。它可以连接多种数据源，并提供了丰富的图表和仪表板选项。PowerBI还具有强大的数据处理和分析功能，可以帮助用户深入挖掘数据。
以上是一些常用的工具，可以帮助制作优秀的论文数据图表。选择适合自己的工具，根据具体需求进行操作，可以提高论文的数据可视化效果。