请别复制粘贴糊弄我
为什么不是一个而是两个,就算是裁判人数少,多几个裁判再去两个不行吗?
我知道z这个东西跟层次分析法有关,能根据这个回答最好
请你们回答之前好好读题,我问为什么去掉一个而不是两个,这个的数理证明,好像和数论也有关系。我现在很急,非常急,特别想知道这个的数学证明!
谢谢你读懂了题目,但是我想要它的数理证明,这个是能证的但是我不会,就是要你最后一句话的证明过程!
追答这个 不好意思 我是真不会定量证明了 我只有定性的说一下了 (其实和上面说的差不多。。)
假如对一个物体用同种方法测量 测量N次 那么他的平均值就被近视的认为是实际值
但是事实上 这是有误差的, 当然在理想情况下(没有错误的情况,而且所有的数据都只是存在误差)随着N的增大 平均值会无限接近于实际值
那么 画一个图像的话 就是类似一个坡 (正态分布) 图线的最高点为出现次数最多的数(这是数值 概率图线 越高说明概率越大)他对应的横坐标就是平均值(实际值) 这个理论是 当N很大的时候才存在的 如果N比较小 那么图线就不一定是这样的分布了 ,因为数据量少 那么平均数据的代表性(就是他们的平均值是否等于或者接近实际值)就弱 为了使得结果简便就会去掉 最低和最高的一个 或者 两个 因为他们的相对于平均值来说 偏移量最大(当然,是说数据都是只存在误差 而没有错误 当然了 如果是错误的数据 最两边的也是错误可能性最大的)那么去掉了 有助于求得更稳定的平均值(不是说最接近实际值 因为谁都不知道实际值是什么 这么做只是是得出最好结果的概率最大) 如果N的值不大 只有十个 或者十个都不到 那么 根据样本容量 越少 结果越不精确这点来说 如果去掉了四个 结果准确的概率会更小 而当去掉俩的时候 结果增加稳定性, 去掉的不多 结果不准确的概率降下的比刚才增加的少 总体来说 结果准确概率还是上升了
如果去掉四个 上升的就小了 反而概率下降的更多 那么结果准确率反而下降。。。
呃啊 唧唧歪歪那么多 希望你能看懂, 如果需要定量证明 ,你可能需要参照很多例子 然后用实验说明,概率的各种定理有很多是实验结果 不像数学理论分析更多
没事的,你已经很认真的再想这个问题,对我也有启发,我再自己想想,不行就问教授吧。
我靠,我问你为什么去一个而不是去两个,你们能认真读题吗?!
追答抱歉,刚才没有看到!
追问没事
追答天哪!实在是不懂,帮不上你了。。。。
截尾平均数,也叫截尾均值
截尾均值是指在一个数列中,去掉两端的极端值后所计算的算术平均数,也称为切尾均值。最常见的截尾均值的例子是在一些比赛中,计算选手的最终得分需要“去掉一个最高分,去掉一个最低分”,这种处理方法,即为计算截尾均值的方法。
截尾均值由于去掉了数列中影响数据稳定性的极端值,从而具有较好的稳健性,不易受到极端值的干扰。在数据序列本身存在少量错误的情况下,通过有效地判定极端值,并将极端值去掉来计算算术平均数,可以获得较为真实地反映数据情况的平均指标。
极端值的判定根据分析目的的不同,可以有下列各种不同的方法:
1.确定两端或者一端固定数量的值为极端值
例如确定最大值和最小值为极端值,而不去观察这两个值本身是多少。
2.确定一个固定范围外的数值为极端值
在数据处理时,人为地确定一个取值范围,超出这范围内的数值一律被当作极端值。
我问你为什么去掉一个最高分,而不是两个,它的数理证明,懂吗?
追答其实减去一个或者两个最高分在实际中是没什么大的区别的,因为涉及概率问题,请裁判的人数在实际中总会有限定,而且会有一些标准来选裁判,同时出现两个裁判打高分偏离基准的情况是不常见的,其几率比一个裁判给高分要小很多
你跟楼上一样没看懂我问什么