机器视觉技术的介绍

Question

如题所述

Answer 1

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉是用机器模拟人的视觉功能，即通过机器视觉产品(图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，最终用于实际识别、检测、测量和控制的技术。其显著特点是速度快、精度高、信息量大、功能多。
机器视觉由机械自动化+仪器仪表+软件编程+光学方案设计组成，包括图像处理技术、机械工程技术、电气工程技术、传感器、模拟与数字视频技术、控制、电光源照明、光学成像、计算机软硬件技术等，涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别、物理学、神经生物学等诸多领域的技术。

Answer 2

机器视觉技术是一种应用于工业和非工业领域的硬件和软件组合的技术，它基于捕获并处理的图像为设备执行其功能提供操作指导。这项技术为机器植入了 “眼睛” 和 “大脑”，其中 “眼睛” 指图像采集硬件（如相机、镜头、光源等），而 “大脑” 则是图像处理算法和软件。
机器视觉系统通常包括光源、镜头、相机、图像处理硬件、图像处理软件、执行单元等，并且涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个领域。通过图像采集硬件，它可以将环境中的光信号转化为图像信号，然后利用图像处理软件对图像信号进行特征提取并给出判断结果，进而为自动化系统（如机械手）输出动作指令。
此外，机器视觉技术能够大幅度提高处理效率和自动化程度，特别是在一些不适合人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合，它常常作为替代方案。机器视觉还易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术之一。
在应用层面，机器视觉包括识别、测量、定位和检测四大场景，其应用难度依次递增。识别主要是甄别目标物体的物理特征，测量则是精确计算目标物体的几何尺寸，定位则是获取目标物体的位置信息，而检测则主要针对目标物体的表面状态。

Answer 3

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉系统最基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或者人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉。同时，在大批量重复性工业生产过程中，用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。
其原理是：将产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果，软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

定位功能：能够自动判断感兴趣的物体、产品在什么位置，并将位置信息通过一定的通讯协议输出，多用于全自动装配和生产，如自动组装、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂，多配合自动执行机构（机械手/焊枪/喷嘴等）
测量功能：能够自动测量产品的外观尺寸，比如外形轮廓、孔径、高度、面积等测量
缺陷检测功能：视觉系统运用最多的一项功能，它可以检测产品表面的相关信息，如：包装正误，包装是否正确、印刷有无错误、表面有无刮伤或颗粒、破损、有无油污、灰尘、塑料件有无穿孔、缺胶、多胶、外表面划痕、雨雾注塑不良等

Answer 4

机器视觉技术，是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制。机器视觉技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。