探索材料科学的宝藏库：全面汇总常用物性数据库
在材料科学的探索之旅中，数据是至关重要的导航工具。以下是为您精心挑选的几大关键数据库，涵盖了从先进材料到基础科学的广泛领域：
Materials Project
https://www.materialsproject.org/ 这个强大的数据库，致力于燃料电池、光伏和热电等领域，它汇集了实验和理论计算的形成能、电子结构，以及力学和压电性能。通过API，你可以将其融入到你的科研项目中，方便地进行网页构建和数据分析。
JARVIS-DFT
https://jarvis.nist.gov/jarvisdft 专精于晶体材料的DFT预测，提供形成能、带隙、压电等特性，是晶体材料性能研究的得力助手。尤其是对于范德华粘结材料的剥落能和红外强度等，JARVIS-DFT提供了详尽的数据支持。
OQMD
http://oqmd.org 无机晶体材料的宝库，涵盖热力学和结构特性，钙钛矿数据尤为丰富。它不仅提供API下载功能，还包含HSE能带计算的数据，让你的材料选择更加精确。
AFLOW
http://www.aflowlib.org 是数据量最大的数据库，超过356万种材料结构，7亿条计算数据，涵盖了无机化合物、合金等，对材料科学家来说是研究的宝贵资源。
C2DB: Computational 2D Materials Database
https://cmr.fysik.dtu.dk/c2db/c2db.html#c2db 专为二维材料设计，包含了4000多种材料的结构、热力学、力学等多维度性质，是二维材料研究的不可或缺的参考。
Atomly
https://atomly.net/#/matdata 20万+无机晶体材料的计算结果，包括电子结构、热力学稳定性，适合功能材料和合金的设计。
催化数据库
https://www.catalysis-hub.org/ 为密度泛函理论(DFT)计算提供的反应能和势垒数据，是催化研究者的重要工具箱。
电化学储能材料高通量计算平台
https://matgen.nscc-gz.cn/solidElectrolyte/ 结合多种计算技术，为离子输运特性提供了详尽的数据库，对机器学习任务提供了丰富的数据样本。
实验数据的参考：MatWeb & ICSD
MatWeb (http://matweb.com) 提供热塑性和热固性材料数据，而ICSD (https://icsd.fiz-karlsruhe.de/search/index.xhtml) 则收录了21万多条无机晶体结构信息，是无机材料的珍贵资料库。
ChemSpider
http://www.chemspider.com/ 有机材料的化学结构数据库，为有机化学研究者提供了丰富的数据资源。
基础科学数据库
http://www.matsci.csdb.cn/ 金属和无机非金属材料性能的综合数据库，为材料设计提供了基础性能数据。
此外，还有拓扑材料数据库如Materiae、Topological Materials Arsenal 和 Topological Materials Database，以及超导材料的分类数据库。
科研工作中的数据整合挑战，Matcloud+平台为您解忧。它整合了晶体和分子材料数据库，支持自定义搜索，所有计算结果实时记录，方便查询和数据整合。借助Matcloud+的检索功能和机器学习，你将能更深入地挖掘材料性能背后的规律，提升科研效率。