做问卷的时候到底需不需要进行信效度检验?

Question

如题所述

Answer 1

一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。

信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。

如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。

信度测定的缺点：由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。

相关拓展

信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。

信度分析的方法主要有四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法以及 α 信度系数法。

以上内容参考 百度百科-信度检验

Answer 2

信效度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。如果问题非常简单，而且都是既定事实，若都是认真完成的话，是不会出现再次检测时，答案不一致的情况的。所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。

问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，信度和效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，可以用来做后续的建模分析，相反，信度和效度如果不高，就需要重新设计问卷并发放问卷。

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Answer 3

在做问卷时，是否需要进行信效度检验取决于问卷的用途和要求。

如果问卷用于学术研究、重要的市场调查等对数据准确性要求较高的场景，那么进行信效度检验是非常必要的。信度检验确保问卷结果的稳定性和可靠性，效度检验则保证问卷能够准确测量出所需的内容。

而对于一些较为简单的内部反馈调查等，可能不一定要进行严格的信效度检验。

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