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MSSQL中select查询怎么分组求和
查询结果没有小计和总计,怎么样按单据编号汇总数量和金额?
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推荐答案 2021-11-11
你把SQL复制出来, 我可以给你写个脚本。
思路是这样的, 按照单据编号求和, 然后 那个字段加上小计。 用UNINE 将查询结果联合起来。
然后按照 单据编号 排序。
追问
谢谢您的回答。虽然不知道是什么原理,但是弄出来了一个(* ̄︶ ̄),不知道这个可不可以。
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MSSQL中select查询怎么分组求和
答:
思路是这样的,
按照单据编号求和, 然后 那个字段加上小计
。 用UNINE 将查询结果联合起来。然后按照 单据编号 排序。
sql分组求和
答:
1、使用having对
分组
结果进行过滤,一般情况下having是放在group by
的
后面。2、compute 可以对
查询
结果进行小计,放在order by后面,使用compute sum对查询结果汇总。3、根据分组小计,利用compute by实现,by后面接需要分组小计的字段。4、可以利用
SQL
Server数据库命令合并查询结果集,利用union all,是将两...
SQL
对
查询
结果进行
分组
答:
如果你的UID是int型先进行转换,然后截取前两位,在用聚合函数获取总数,进行分组查询就好了
,语句如下(把表名替换下可以直接用):select SUBSTRING(CONVERT(varchar(50),UID),0,3),COUNT(*) from 表 group by SUBSTRING(CONVERT(varchar(50),UID),0,3)...
在
SQL
语句中,
SELECT查询
语句中
的
count、group by、where子句代表什么样...
答:
count()是一个聚集函数(也称为聚合函数)是为了选定行的数目,可以包含空值。
group by 是分组, 可以按照一个多多个字段分组
。 使用时应注意:select 后显示的信息:要么包含在聚集函数中,要么包含在group by 子句中。where :是一个条件语句,在where后面跟的是条件!
my
sql中
,先
分组
,按某个字段计数,然后把计算出的数
求和
,
怎么
写,
答:
1、创建一张表,同时插入数据。2、按照价格排序.
select
* from 表名 order by 字段名 [升序|降序]。3、按照class
分组
(group by),数据会分成三类,肉类、蔬菜类、水果类。4、按照class分组后在对结果做一个处理,统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供
的
内置函数(聚合函数),统计合的。5...
sql
分组求和
同时满足2个条件,再把求和结果相加
答:
用 union 做多
查询
连接
SELECT
A, SUM(real_qty) AS qiuhe, B FROM AA GROUP BY A, B HAVING (B = '小明')ORDER BY item_barcode union SELECT A, SUM(real_qty) AS qiuhe, B FROM AA GROUP BY A, B HAVING (B = '小 花')ORDER BY item_barcode union SELECT ''as a, SUM(...
sql查询怎么
进行(多条件
分组
判断汇总)
答:
sql
多条件
分组查询
举例:比如有两张表:表一:姓名 分数 ———李一 2 李二 1 李三 1 张一 3 张二 2 张三 2 ……表二:姓 ——李 张 王 要查询表二中
的
姓的数据对表一进行分组,然后将分数统计出来。sql语句写法如下:
SELECT
b. NAME,sum(a.score) AS 分数 FROM tb1 a LEFT JOIN tb2...
SQL查询
取
分组
最大值
答:
select
t1.分类,t1.商品名称,table.库存,t1.更新时间 from (select 分类,商品名称,max(更新时间) 更新时间 from table group by 分类,商品名称 ) t1 inner join table on t1.分类=table.分类 and t1.商品名称=table.商品名称 and t1.更新时间 =table.更新时间 ...
SQL
里边
的求和
语句
怎么
写
答:
求所有数据总和
的select
sum(a)+sum(b)+sum(c)+sum(d)+sum(e)+sum(f)+sum(g) from 表名。用select sum(列名),sum(列名),sum(列名)…… from 表 where 条件。
SQL
(英文全称:Structured Query Language),即
结构化查询语言
。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库...
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