相关系数怎么算的

Question

如题所述

Answer 1

相关系数（r）是用于衡量两个变量之间线性关系强度的统计指标。常见的相关系数计算公式有以下几种：

皮尔逊相关系数（Pearson correlation coefficient）：
公式：r = (Σ((X - X̄) * (Y - Ȳ))) / (√(Σ(X - X̄)²) * √(Σ(Y - Ȳ)²))
其中，X和Y分别代表两个变量的取值，X̄和Ȳ分别代表两个变量的平均值。

斯皮尔曼等级相关系数（Spearman's rank correlation coefficient）：
公式：r = 1 - (6 * Σ(D²)) / (n * (n² - 1))
其中，D为两个变量的等级差，n为样本容量。

肯德尔等级相关系数（Kendall's rank correlation coefficient）：
公式：r = (P - Q) / (P + Q)
其中，P为一致对数（具有相同关系方向的变量对数），Q为不一致对数（具有不同关系方向的变量对数）。