常用的5种数据分析方法有哪些？

Question

如题所述

Answer 1

常用的五种数据分析方法包括对比分析法、分组分析法、预测分析法、漏斗分析法以及AB测试分析法。对比分析法通过指标对比反映事物数量变化，分为横向对比和纵向对比。横向对比不同事物在固定时间的数据，如不同等级用户在同一时间的购买价格和销量对比；纵向对比同一事物随时间的变化，如本月销售额与上月销售额对比。利用对比分析法可判断数据规模、水平、速度。分组分析法则根据数据性质将整体划分为不同部分，分析内部结构与相互关系，了解发展规律。属性指标如性别、文化程度，数量指标如年龄、工资。分组分析常与对比分析结合使用。预测分析法基于当前数据预测未来趋势，包括时间序列预测和回归类预测。例如，依据历史销售数据预测未来三个月销售额，或根据用户行为预测可能购买的商品。漏斗分析法专注于事件流程中的转化率，如信用卡申请流程，关注每个环节的用户量变化，形成漏斗状。此法帮助业务方监控和管理流程，优化转化率。AB测试分析法通过对比A、B两组样本指标值，评估差异，例如，对比两种不同风格页面的浏览转化率，了解用户偏好，优化产品设计。掌握数学基础，如统计量概念、分散性度量指标、数据分布、概率论基础等，能提升数据分析的专业性。了解机器学习、Python编程、大数据技术等基础知识，对深入学习数据分析至关重要。本书《机器学习测试入门与实践》全面系统介绍了相关知识，分为五部分，从基础知识到质量体系建设，覆盖机器学习测试、大数据测试、模型评估测试、工程实践及未来趋势，适合工程开发人员、测试工程师、算法工程师和技术专家阅读。