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近似卡方值是越大越好吗
如题所述
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推荐答案 2023-01-09
近似卡方值越大越好。卡方问题的前提是假设两件事情相互独立,也就是独性检验,卡方的值越大,查表就会发现:独立的概率就越小,所以相关的可能性就越大。卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布.由此可知,卡方是没有负数的,卡方值越大P值就越小,越显著。
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卡方值
大小的意义
答:
卡方分布是n个相互独立的服从标准正态分布的随机变量的平方和的分布。由此可知,卡方是没有负数的,
卡方值越大
P值就越小,越显著。(ad-bc)2n/(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)这个公式里面abcd均是计数数据,均大于等于0,而(ad-bc)2由于有平方,所以也不会为负数,所以这个公式也没有负值。卡方检验...
卡方
需要大于10吗
答:
卡方
不需要大于10。通常1—3算很好、3—5算较好、5—8通常是可以接受,也有的研究者认为10以下就可以接受,但最好不要大于10或者小于1。
卡方值
大小的意义
答:
1、卡方值越大,表示观察频数与期望频数之间的偏差越大,即实际观测值与理论值之间的偏离程度越大
。2、卡方值越小,表示观察频数与期望频数之间的偏差越小,即实际观测值与理论值之间的偏离程度越小。3、当卡方值为0时,表示观察频数与期望频数完全一致,没有任何偏差,这意味着实际观测值与理论值完全...
spss中
近似卡方
和df的有效值范围
答:
取值越接近1,说明变量之间的相关性
越高
。kmo>0.9,说明效果极佳;>0.8,效果很好;>0.7,效果尚可,0.6则一般,0.5一下就不建议做因子分析了。 Bartlett检验的是变量是否相互独立。当
卡方
检验的概率(sig)小于0.05时,表明变量之间不是独立的,变量之间存在显著相关。此时可以做因子分析了。加入kmo值太小,或者sig大于0.05,...
spss的ˣ²是什么意思?
答:
其中A代表某个类别的观察频数,E代表基于H0计算出的期望频数,Ai为i水平的观察频数,Ei为i水平的期望频数,n为总频数,pi为i水平的期望频率。当n比较大时,χ2统计量
近似
服从k-1个自由度的卡方分布。从公式来讲一般
卡方值
相对
越大越好
。SPSSAU分析:从上表分析可知,p值约为0.029小于0.05,所以...
SPSS分析kmo和Bartlett 的球形度检验求助!
近似卡方
和自由度意味着什么...
答:
KMO
越大越好
,Sig越显著越好,这样的数据才说明适合因子分析。
为什么
卡方值
只找比它小的比较再下结论?
答:
卡方的值越小,表示观测值与期望值(理论值)越接近,说明两个变量之间越符合卡方分布。
卡方值越大
,说明关联越强,特征越需要保留;卡方值越小,说明越不相关,特征需要去除。
卡方值
大小的意义卡方值
答:
2、具体的做法是,由表中的数据算出随机变量K^2的值(即K的平方) K^2 = n (ad - bc) ^ 2 / [(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)] 其中n=a+b+c+d为样本容量 K^2的值
越大
,说明“X与Y有关系”成立的可能性越大。3、当表中数据a,b,c,d都不小于5时,可以查阅下表来确定结论“...
卡方
检验中的
卡方值
x²在数据分析中是怎么使用的?合理范围又是是多少...
答:
每个格子中的理论频数T是在假定两组的发癌率相等(均等于两组合计的发癌率)的情况下计算出来的,如第一行第一列的理论频数为71*(91/113)=57.18,故
卡方值越大
,说明实际频数与理论频数的差别越明显,两组发癌率不同的可能性越大。卡方检验要求:最
好是
大样本数据。一般每个个案最好出现一次,...
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卡方值越大越好吗
Q值是否越大越好
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近似卡方值