spss主成分分析的结果怎么做分析

Question

如题所述

Answer 1

spss中进行主成分分析的步骤包括数据准备与分析工具的选择。首先，确保数据整理完毕，接着在菜单栏执行“分析”下的“降维”再点击“因素分析”。将需要分析的变量移至对话框中。为了更好地理解变量间的关系，需点击“描述性统计”按钮，选择相关系数进行输出。通过查看相关系数矩阵，可以了解变量间的相关性。

在因素分析对话框中，点击“提取”按钮，选择“主成分”作为方法，并勾选“特征值大于1”的选项。点击“旋转”按钮，选择“直接斜交旋转”方法，有助于改进主成分的解释性。完成后，点击“确定”开始分析。

分析结果将显示在输出窗口中。首先会看到相关矩阵，其中的数值反映了变量间的相关性。接着是主成分分析过程，特征值栏显示了主成分的贡献度。一般而言，特征值大于1的主成分对数据具有重要解释力。

例如，在输出结果中，前三个主成分的特征值分别为46.9%、27.5%、15.0%，这三个主成分累计贡献率为89.5%。这表明它们综合反映了原始变量的主要信息。

此外，通过旋转后的成分载荷矩阵，可以更好地理解每个变量在主成分上的贡献，进而分析各个变量间的关系。

总之，主成分分析的主要目标是减少指标变量的数量，解决多重相关性问题，并提取最具信息量的主成分。