怎样用spss做相关性分析

Question

如题所述

Answer 1

在 SPSS 中进行相关性分析时，主要通过 Analyze 下拉菜单下的 Correlate 命令来实现，这一命令下包含了三个功能子命令：Bivariate、Partial 和 Distance，分别对应于不同的分析类型。

Bivariate 命令用于计算指定的两个变量间的相关系数。可选择 Pearson 相关（积差相关）、Spearman 等级相关或 Kendall 相关。这些相关系数的计算公式有所不同，有兴趣的读者可查阅统计学方面的书籍。同时，SPSS 还允许对相关系数进行假设检验，可以进行单尾或双尾检验，给出相关系数为 0 的概率。当资料不服从双变量正态分布或总体分布型未知或原始数据是用等级表示时，建议使用 Spearman 或 Kendall 相关。

Partial 命令则用于计算两个变量间的偏相关系数，即在控制其他变量影响下的相关系数。同样可以进行单尾或双尾检验，检验的假设是偏相关系数为 0，给出偏相关系数为 0 的概率。此外，还可以计算其他描述统计量。

Distance 命令用于对变量或观测值进行相似性或不相似性测度。因此，进行分析的变量可以是连续变量、表频数分布的变量，某些测度还可以适用于二值变量。SPSS 允许对原始数据和计算出的距离数据进行标准化。