spss结果中,F值,t值及其显著性(sig)的解释

Question

如题所述

Answer 1

1、T值表示：逐个检验各自变量（回归）。

2、Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0.05或0.01）进行比较。如果P值是0.01。

3、F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。

4、P值表示：用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较。

T-test

T检验，这是1905年w.s.oosset氏首先提出的，当时他以“Student”为笔名发表，故至今有的书籍仍称之为“学生氏检验”。t可能是倍数的意思(times)，t就是样本均数SX(x)与总体均数(“)间相距几倍标准误(sx)。t检验是用于比较两均数间相差是否显著的。

t检验须视乎方差齐性(EqualityofVariances)结果。所以，SPSS在进行t-testforEqualityofMeans的同时，也要做Levene'sTestforEqualityofVariances。

以上内容参考：百度百科-显著性