今天是我正式踏入生物信息学门槛的第一天,深知路漫漫其修远兮,但我坚信,只要脚踏实地,一步步前行,总有一天能够实现从零到一的飞跃。遥想数年后的回顾,我将走过无数山岭,跨过数条江河,与心中的目标相逢。现在,让我们抛开抱怨,开始踏上这段旅程。
R语言,我选择的伙伴,最初可能被误认为是专为绘图设计,但事实远不止于此。R语言,其实是一款强大的统计分析软件,以数据可视化为其核心特色。我之所以选择R,是因为它具备以下优点:
首先,R语言的语法简洁明了,非常适合初学者入门生物统计分析。其次,无需服务器支持,只需在个人计算机上安装即可完成所有操作。第三,R语言在科研绘图方面具有强大的表现力,是构建科学报告、论文、图书、网站等不可或缺的工具。最后,我被R语言的图形绘制能力深深吸引。
接下来,让我们一起踏上R语言的安装之旅。前往R官网(r-project.org),点击“下载”按钮,选择适合中国区的镜像服务站点,如清华大学的服务器,然后下载R-4.4.0的安装包。在安装过程中,建议选择非C盘路径,以避免潜在的文件访问问题。
为了更好地与R语言交互,我们需要安装RStudio,一个集编辑、运行和可视化于一体的强大环境。访问RStudio官网(posit.co),下载适合当前操作系统的版本,完成安装并确保与R语言的路径兼容。
为了确保系统能够正确识别和调用R语言,我们需要配置环境变量。打开“此电脑”>“属性”>“高级系统设置”,在“环境变量”中找到“Path”,将其指向R语言安装目录下的“bin”文件夹。这一操作告诉系统在运行R语言时除了当前目录外,还应到指定路径寻找相关文件。
至此,R语言和RStudio的安装与配置工作已完成。现在,只需在RStudio中输入“R”,系统就会显示安装的R语言版本信息。未来的日子里,我将带着这份工具,不断探索生物信息学的奥秘,期待与您共同进步。
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考