量化网上的量化交易能稳定盈利吗?

如题所述

量化交易一定赚钱吗?
量化交易可以赚钱,但并不是所有人都能赚钱。影响量化交易盈利的因素有很多,主要有四个。策略模型的适应性,交易员过硬的心态,交易员的认知水平,以及成熟的风控系统。
第一取决于策略模型的适应性。真正优秀且能够稳定盈利的高频策略,目前在市场上很难找到。因为研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。市场上面能够找到的高频策略,基本上都有设计缺陷,只在一部分行情中有效,或者纯粹就是拿风险换盈利,遇到突发行情直接玩完。这种策略基金和大户都不会用,但市场上一些别有用心的人,利用散户认知不够,经常拿来设计圈套,赚取手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,运行下来真正能够长期稳定盈利的也是极少数,愿意分享的人凤毛麟角,大部分优秀的策略一样被私藏。市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的,策略针对的是某一类行情,适应性有限,能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够稳定盈利策略不在少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。
第二,取决于交易员的心态。交易员的心态决定能不能把制定的策略运行方案执行到位,是否能扛过策略的正常回撤,在策略持仓出现盈利的情况下会不会提前出局。过硬的心态是投资交易的地基,没有这个基础再好的策略也难以发挥出优势。

第三,取决于交易员的认知,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持自动下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合的行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体方案细节。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,什么情况下提前手动平仓,根据单子的方向等等。

第四,取决于风险控制。每一个策略都有可以承载资金量的限制,也有正常的回撤,这就要求交易员通盘考虑,不能肆意放大交易仓位。量化交易虽然有着各种各样的优势,但并不能降低投资的风险,要考虑突发事件对策略的影响。需要合理分配资金和仓位,设定停止交易的红线,设计参与和退出的机制等。
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第1个回答  2021-01-16
不能,但是不会亏,量化交易最大的有点就是不会受到主观情绪的影响。本回答被提问者采纳
第2个回答  2021-01-16
能。只要有一个好的交易系统 就行。是个概率 的问题。
第3个回答  2022-04-05
量化网上的量化交易能稳定盈利吗?写回答

量化网上的量化交易能稳定盈利吗?
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2021-03-22 超过10用户采纳过TA的回答

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量化交易一定赚钱吗?
量化交易可以赚钱,但并不是所有人都能赚钱。影响量化交易盈利的因素有很多,主要有四个。策略模型的适应性,交易员过硬的心态,交易员的认知水平,以及成熟的风控系统。
第一取决于策略模型的适应性。真正优秀且能够稳定盈利的高频策略,目前在市场上很难找到。因为研发成本巨大,基本都被各大基金公司垄断。市场上面能够找到的高频策略,基本上都有设计缺陷,只在一部分行情中有效,或者纯粹就是拿风险换盈利,遇到突发行情直接玩完。这种策略基金和大户都不会用,但市场上一些别有用心的人,利用散户认知不够,经常拿来设计圈套,赚取手续费。至于波段策略,开发起来相对简单,运行下来真正能够长期稳定盈利的也是极少数,愿意分享的人凤毛麟角,大部分优秀的策略一样被私藏。市场中能够找到的波段策略,多数属于适应部分行情的,策略针对的是某一类行情,适应性有限,能否盈利,和盈利多少和行情关系巨大。最后一类是趋势跟踪策略,起源道氏理论,经过多代人的验证,是一种简单有效性的策略。长期跟踪下来能够稳定盈利策略不在少数,但收益率有限,遇到震荡行情盈利会有一定回撤。
第二,取决于交易员的心态。交易员的心态决定能不能把制定的策略运行方案执行到位,是否能扛过策略的正常回撤,在策略持仓出现盈利的情况下会不会提前出局。过硬的心态是投资交易的地基,没有这个基础再好的策略也难以发挥出优势。
第三,取决于交易员的认知,分析水平。成熟的交易员不会迷恋量化策略,知道量化只是一个工具,只是一个支持自动下单的交易软件。会去仔细了解策略的优势和缺点,分析策略适合的行情,找出策略不适合的行情。分析出因为不可控因素出现的正常回撤是多少,分析出行情适合的时候能有多少盈利。最后通盘布局,制定出策略使用的具体方案细节。例如,启动策略的时间,关闭时间,什么情况下手动干预,添加止盈止损,什么情况下提前手动平仓,根据单子的方向等等。
第四,取决于风险控制。每一个策略都有可以承载资金量的限制,也有正常的回撤,这就要求交易员通盘考虑,不能肆意放大交易仓位。量化交易虽然有着各种各样的优势,但并不能降低投资的风险,要考虑突发事件对策略的影响。需要合理分配资金和仓位,设定停止交易的红线,设计参与和退出的机制等。
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