以下是人类和机器人之间的十个主要区别的快速列表，这些区别会立即浮现在脑海中：
意识（以及进入无意识）
想像力
选择、代理和自由意志
道德责任和罪责
人类良知
人类创造
意义和目的
人类运动与机器人运动（皮肤和生物与齿轮）
超越最简单的反馈循环的意义建构
真实、复杂的感觉、情感和同理心。（机器人等效类似于外部游戏表演——不是真实的感觉）。
所有这一切都可以追溯到选择和代理、个性和独特性——与生产力、效率和算法形成对比。
人类，在受造物中独树一帜，可以说话、计划、创造、思考和判断。在这些生物中，只有人类才能表达未来的目标，并使用这种表达来指导他们通过自己的有目的的行为来实现它。人类，唯独在众生中，能思索整个，惊叹于它的多姿多彩的形态和清晰的秩序，惊叹于它的起源，惊叹于它的宏伟和思考它的源头之谜。
计算机当然能够根据可用的数据做出选择，但这与“判断”的含义有很大不同。判断是基于价值观的，价值观是从生活经验中学到的。
人工智能（总而言之，一台非常先进的计算机）仍然无法体验我们所知道的生活，因此不会发展我们所谓的“价值观”，因此我们不能称它们做出的决定是判断。
此外，他们没有重要的基础来设定目标或目的（他们对给他们的指示做出反应）。目前，这对他们在我们的生活和社会中所扮演的角色造成了根本的限制。我们愿意将哪些任务委托给机器？我们确定它会做出最好的决定吗？我们提供的数据是否足以确保它能够根据人类普遍接受的价值观做出决定？
用于仪器帮助的机器伴侣（确保一个人在家中的安全，帮助清洁或达到高架子）是一个绝妙的主意。用于与人际关系进行对话的机器伴侣似乎很糟糕。关于人际关系的对话是针对特定物种的。这些对话取决于拥有来自人体、人类局限性和人类生命周期的经验。
我看到我们踏上了遗忘的旅程。
我们忘记了只能在人与人之间传递的关心和交谈。对话这个词来源于表示相互趋向、相互倾斜的词。要交谈，你必须倾听别人的声音，把自己放在他们的位置上，读懂他们的身体、他们的声音、他们的语气、他们的沉默。你带着你的关心和经验来承担，你也期望同样的。共享信息的机器人是一个很好的项目。但如果这个项目是陪伴和相互依恋，你想倾向于一个人。
例如，当我们考虑为儿童提供机器人保姆时，我们忘记了让儿童茁壮成长的原因是了解人们以稳定和一致的方式照顾他们。当孩子与人在一起时，他们会认识到言语、声音、语调、面部和身体的动作和意义是如何一起流动的。孩子们学习人类情感如何分层、无缝、流畅地发挥作用。没有机器人可以教这个。
注意 Turkle 是说机器人同伴可以分享信息，但不能分享真正的关系，当然是一种独特的人际关系。
也可能是 Skype 允许在没有机器人的情况下解决许多这些问题，完全消除了距离问题。
关于文科价值的辩论也谈到了独特的人类特征和技能。例如，最近写了一本关于这种光学的书的风险投资家斯科特哈特利阐明了人类与机器人（或计算机算法）的独特性：
有趣的是，这些严格的职业技能看起来像是为我们提供工作保障的闪亮物体。但实际上，这是软技能——好奇心、毅力、同理心、协作。
斯科特·哈特利
人类特别适合发现歧视性算法：“数据收集和解释中的人为错误必须通过人工分析来纠正。”
斯科特·哈特利（来自他的书《模糊与技术》）
哈特利还指出：
技术的底层是人工输入。人们正在选择在大数据中关注哪些数据，以及如何组织它。他们正在选择机器学习中的分类法。他们正在选择人工智能中的概率和敏感性。他们正在选择如何优化流程。
我们需要打破对这些技术术语的期望，并理解在它们中的每一个之下，如果我们通过手机上的应用程序来操作，那么该应用程序是由人设计的。为我们创建的选择和菜单是针对特定过程优化的创作，专注于某些心理学元素和某些行为设计。因此，我们不能将这些东西视为统一的“技术人员”。它们深深植根于心理学以及所有其他技能。
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