数据结构与算法分析与数据结构有什么区别

Question

如题所述

Answer 1

1. 数据结构与算法分析课程主要介绍线性表、栈、队列、字符串、数组、树、二叉树、图、查找、内部排序等常用数据结构的基本概念、操作及其典型应用例子。
2. 该课程的目标是使学生理解数据的逻辑结构和物理结构，掌握有关算法和基本的程序设计技能，能编写高效可靠的程序，并将数据结构的算法和存储方式等运用到操作系统、编译原理、数据库等课程的问题表述中。
3. 学生将掌握数据结构中线性结构、非线性结构、查找和排序等知识，以及基本的数据结构的特征、数据关系、存储结构的实现方法，并能够应用数据结构知识对计算机软硬件系统进行建模。
4. 学生还将掌握数据结构中算法和算法分析方法，能够应用相关算法和分析方法解决软件系统开发中的算法设计问题，通过时空权衡的算法设计思想和理念编写出简单易读、高效可靠的应用程序。
5. 数据结构与算法分析是计算机相关专业、信息管理专业等相关专业的一门重要的专业基础课程，也是大部分高校考研必选专业课之一。
6. 该课程不仅是程序设计的基础，也是设计和实现编译程序、操作系统、数据系统及其它系统程序以及各种大型应用程序的重要基础。
7. 数据结构是计算机存储和组织数据的方式，包括数据的逻辑结构、存储结构（物理结构）和数据的基本操作。数据结构有两个要素：数据元素的集合和关系的集合。
8. 常见的数据结构有线性表、栈、队列、树和二叉树、图等。算法是解决实际问题的方法及步骤，具有有限性、确定性、输入、输出和可行性等五个基本特征。
9. 算法与程序的关系是，算法是程序的基础，程序是算法针对具体问题的实现。算法评价主要考虑正确性、可读性、健壮性以及时间复杂度和空间复杂度。
10. 算法设计的方法包括递归算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、分支限界算法和动态规划算法等。这些算法在计算机科学领域具有广泛的应用。