(单选题 2分) 假设检验中的第一类错误是指_(A) _所犯的错误。
A. 拒绝了实际上成立的 B. 不拒绝实际上不成立的 C. 拒绝了实际上不成立的 D. 接受实际上错误的 E. 拒绝时所犯的错误
第一类错误的基本定义的扩展:
第一类错误又称Ⅰ型错误、拒真错误,是指拒绝了实际上成立的、正确的假设,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示。假设检验是反证法的思想,依据样本统计量作出的统计推断,其推断结论并非绝对正确,结论有时也可能有错误,错误分为两类。
我们在做假设检验的时候会犯两种错误:第一,原假设是正确的,而你判断它为错误的;第二,原假设是错误的,而你判断它为正确的。我们分别称这两种错误为第一类错误(Type I error)和第二类错误(Type II error)。
I型错误是指拒绝了实际上成立的H0,为“弃真”的错误,其概率通常用α表示,这称为显著性水平(significance level)。α可取单侧也可取双侧,可以根据需要确定α的大小,一般规定α=0.05或α=0.01。其意义为:如果假设检验结论拒绝H0,发生I型错误的概率为5%或1%,即100次拒绝H0的结论中,平均有5次或1次是错误的。