人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
扩展资料：
好处：
1、安全
你还在担心自己的身份信息被盗用吗？人脸识别技术问世完全解决了这一问题，即使是别人拿到我们的个人信息也无法操作任何与自己的信息有关的事情，如果人脸识别不过关是无法操作的。这样一来在个人信息方面就有了较高的保障，人们也就可以放心使用人脸识别带来的便捷。
2、快速
人脸识别效率高于人工的3－5倍，现在很多超市都开通了人脸识别付款，只要自主扫描的产品就可以通过支付宝的人脸识别成功付款，这样既节省了人力资源也大大提高了办事效率。虽然现在在超市人工付款窗口要大于人脸识别窗口，但是在将来人脸识别一定会完全实现全面的应用。
参考资料来源：百度百科——人脸识别
【人脸识别是什么】
是生物识别技术的一种，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，基于人的脸部特征信息进行身份识别的技术。还能够在进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，并自动在图像中检测和跟踪人脸，通常也叫做人像识别、面部识别。
【人脸识别技术原理】
人脸识别系统要经过人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别，这四个步骤进行身份认证。
人脸识别
第一步：人脸图像采集及检测
可以通过静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等多种方式进行人脸图像采集：当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索，并拍摄用户的人脸图像，不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来。
图像中准确标定出人脸的位置和大小进行人脸检测，在实际中主要用于人脸识别的预处理。
人脸图像中包含直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等等多种图像模式，把这其中有用的信息挑出来并利用这些特征，实现人脸检测。
第二步：人脸图像预处理
基于人脸检测结果对人脸的图像预处理，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。
对于人脸图像而言，系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、几何校正、直方图均衡化、归一化、滤波以及锐化等。必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。
人脸识别过程
第三：人脸图像特征提取
人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的，人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取，是对人脸进行特征建模的过程，也称人脸表征，分为知识的表征方法和代数特征或统计学习的表征方法。
第四：人脸图像匹配与识别
人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配。
将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。
分为两类：一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程；另一类是确认，是一对一进行图像比较的过程。
希望本篇回答可以帮助到你~
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本回答被网友采纳与其他生物识别技术相比，人脸识别具有非接触、非侵入性、硬件基础完备、可扩展性强等优点。 指纹识别的比较强，采集成本低，但指纹可以通过指纹贴、指纹 膜等方式复制，接触性和侵入性较大。 与人脸识别相比，接触性和侵入性更低； 虹膜识别准确，但采集成本很高，识别效率低，接触性和侵入性也强。 与人脸识别相比，采集成本低，识别效率高； 语音识别采集成本低，但语音可变。 与识别相比，识别效率高。
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