在t检验中,当t值已知时,确定相应的p值需要查阅t分布表。以下是具体的操作方法:
对于双侧t检验,p值的计算基于绝对值的t值,即p值可以表达为P(|t| > 0.8796),这个值适用于自由度为50的情况。在t分布表中,你需要找到对应于t值大于0.8796的单侧概率。双侧检验时,这个概率值需要乘以2。
如果没有现成的t分布表,可以利用Excel中的TDIST函数来计算。使用方法是:输入T值(第一个参数),自由度(通常为样本量减一,作为第二个参数),以及指定单侧(Tails=1)还是双侧(Tails=2)检验。例如,对于单侧检验,你输入t值和50作为参数。
t检验适用于样本量较小(n < 30)且总体标准差未知的情况。在双侧检验中,如果t值绝对值超过临界值,通常不拒绝原假设。p值在此背景下,代表在原假设成立情况下观察到的样本结果或更极端结果的概率。如果p值很小,这表明样本结果在原假设下出现的概率低,从而提供了拒绝原假设的依据。
总的来说,通过查找t分布表或利用Excel的统计函数,我们可以准确地计算出t检验的p值,p值的大小直接影响我们是否拒绝原假设。p值越小,拒绝原假设的理由就越充分。
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