数据中台是什么?
数据中台是指通过数据技术,收集、计算、存储、加工大量数据,同时统一标准和口径。统一数据后,数据中心将形成标准数据,然后存储,形成大数据生产层,为客户提供高效服务。这些服务与企业的业务问题密切相关,是企业独有的,可重复使用。它是企业业务和数据的沉淀。它不仅可以降低重复建设和合作成本,而且具有差异化的竞争优势。
数据中台的整体技术架构采用云计算架构模式,充分云化数据资源和存储资源,通过多租户技术包装整合资源,开放,为用户提供“一站式”数据服务。利用大数据技术,收集和管理大量数据,统一处理企业内部所有数据,形成标准化数据,挖掘企业最有价值的数据,建立企业数据资产库,提供一致、标准的数据服务。
我们要明确地认识到,数据中台并不是一套软件或信息系统,而是一系列数据组件的集合,企业根据自己的信息化建设基础、数据基础和业务特征来确定数据中台的能力,根据功能定义使用数据组件构建他们自己的数据中台。
数据中台主要做什么:
数据中台一般会具备4个能力:数据采集整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现。
数据采集整合:创建企业数据中台第一步,打破企业内部各个业务系统的数据隔阂,形成统一的数据中心,为后续数据价值的挖掘提供基础。主要通过数据采集和数据交换实现。
数据提纯加工:主要是对数据统一标准、补充属性,然后根据维度汇总成数据表、最后汇总出所需要的报表,满足企业对数据的需求。
数据服务可视化:对数据进行计算逻辑的封装,生成API服务,上层数据应用可以对接数据服务API,让数据快速应用到业务场景中。数据服务API对接的3种常见数据应用包括数据大屏、数据报表、智能应用。
数据价值变现:通过打通企业数据,提供以前单个部门或者单个业务部门无法提供的数据服务能力,为赋能前端应用、数据价值变现提供基础。
数据中台的概念最初是由阿里巴巴提出的,它是一个承接技术,引领业务,构建规范定义的、全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台。
数据中台的建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。它是涵盖了数据资产、数据治理、数据模型、垂直数据中心、全域数据中心、萃取数据中心、数据服务等多个层次的体系化建设方法。
数据中台的价值与建设体现在以下几个方面:
一、全域数据采集与引入
二、标准规范数据架构与研发
三、连接与深度萃取数据价值
四、统一数据资产管理
五、统一主题式服务