2023电工杯数学建模竞赛题目及解题思路回顾

如题所述

以下是2023电工杯数学建模竞赛的题目及其解题思路概述:


问题重述


人工智能的快速发展与应用,如AlphaGo的胜利、人形机器人的展现以及百度“文心一言”的推出,促使国务院和教育部制定相关政策支持人工智能发展。研究目标是通过调查问卷数据分析人工智能对大学生学习的影响,建立数学模型。


1. 数据处理

首先,将附件2中的选择题转化为数值,单选题用编码(如A=1,B=2)表示,多选题采用二进制编码(如A对应第一位,B对应第二位)累加。


2. 评价指标构建

评价指标应考虑优先级、科学性和可操作性,如学习成绩提升、学习效率、学习动力和质量改善。构建的体系包括成绩提高、学习效率提升的量化指标,以及学习态度和自主性的调查指标。


3. 数学模型建立

使用TOPSIS方法,通过标准化数据、确定权重(如熵权法)和决策矩阵,计算距离和接近度,得出人工智能对学习影响的综合评价。


4. 分析报告撰写

报告应分析人工智能的积极影响(如个性化学习、丰富资源)和潜在问题(如依赖性、隐私风险),结合未来发展趋势,提出如何优化学生使用人工智能的策略。


问题分析详细步骤



    数据预处理:将选择题转化为数值,如单选题编码,多选题二进制编码。
    评价指标选择:基于调查结果,选取学习效果、效率、动力等科学且可操作的指标,构建评价体系。
    数学模型:利用TOPSIS方法计算人工智能对学习的影响评分,排序得出结论。
    报告撰写:分析影响因素,结合未来展望,提出改进措施。
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